民進黨控侯友宜搓湯圓 國民黨:綠營搓湯圓經驗多、喬選舉比治國強
台灣好新聞.2023年4月17日 14:53

中國國民黨發言人林家興(圖/資料照片,圖源:翻攝自中國國民黨Facebook直播)


資深媒體人羅友志日前爆料,新北市長侯友宜2014年以新台幣500萬喬立法委員初選,被質疑「搓湯圓」。民進黨發言人張志豪、卓冠廷及律師黃帝穎17日召開記者會,除點出侯友宜可能違反選罷法,也三問侯友宜:是否曾和羅友志見面?為誰操盤?資金從何而來?對此中國國民黨發言人林家興回應,「喬選舉」、「搓湯圓」不正是民進黨的專長?此等不實指控來自於多次「被搓湯圓」的何博文議員口中,更是令人感到莞爾、諷刺與不捨。

林家興細數,當初2019年4月,原本意圖參選板橋的何博文在鄭文燦與黃承國的「居間協調」之下哽咽退選禮讓張宏陸,請問是不是被搓湯圓?今年民進黨板橋立委再度上演初選內鬨戲碼時,原本「一人卡五洞」的何博文在賴清德「出手」後轉戰淡水,依照何博文的邏輯這不也是「搓湯圓」?不是嚴重破壞民主制度的行為?原句奉還請問何博文:覬覦總統大位的賴清德是否會私下把台灣人民的前途與利益喬掉?

林家興指出,為了保住英系、蘇系在板橋的地盤,何博文多次成為黨內派系利益圍剿下的犧牲品、「被搓湯圓」而忍痛退選,擔任「湯圓」的經驗豐富,在栽贓別人之前,應該先向社會大眾說清楚自己當年與今天是不是都被「喬掉」?否則為何要放棄擔任議員經營多時的板橋區、背棄板橋選民轉戰淡水?是不是把派系利益、個人前途放在選民福祉之前?

林家興認為,何博文藉著無憑無據的媒體名嘴發言,就栽贓侯友宜市長有「搓湯圓」的情事,意圖用政治口水博取選舉版面,已有觸法風險;而多家媒體歷年報導指證歷歷,從黃承國出手到賴清德出手,何博文屢次被搓湯圓「越搓越大顆」,下次不知道要請誰來才搓得動?請問何博文前議員在告發別人之前,要不要先大義滅親,告發自己家的黨主席「搓湯圓」?要不要先問問自己,為什麼每次都要逼別人出手「搓湯圓」才有位置可佔?

林家興質疑,何博文告發他人之前自己難道都不心虛?或者民進黨內已經「喬」習慣了,自己善於「搓湯圓」,就把競爭對手的協調都抹黑成「搓湯圓」?請民進黨不要再「以小人之心度君子之腹」,將自己內部「喬選舉、搓湯圓」的惡質文化拿出來四處潑髒水、敗壞台灣民主風氣,卻無能解決台灣面臨的各項內政、民生、外交問題,一再污衊、栽贓,最後只是凸顯自身的低落素養,更傷害台灣民主,台灣人民絕對無法接受。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司