藍白封殺"國安"相關修法 綠委嗆:將接力提案反制
民視.2024年5月5日 18:25

政治中心/台北報導

民進黨立委沈伯洋先前提案修法,要求立委赴中必須報備,遭藍白聯手封殺,沒想到日前再度提案,又被黃國昌退回程序委員會,怒批民眾黨根本為虎作倀。儘管黃國昌稱退案有標準,不只退沈伯洋的案子,但民進黨林宜瑾嗆將號召其他立委繼續提案。洪申翰則質疑藍白有利益交換,才會不惜一切封殺跟國安有關的提案。

民進黨立委沈伯洋在傅崐萁率團赴中前,曾提案修法要求立委到中國必須報備,被扼殺在程序委員會,日前趁藍委人數不足再度提案,這回出手擋的竟然是民眾黨。

立法院長韓國瑜vs.民進黨立委(5/3):「台灣民眾黨黨團提議退回程序委員會,民眾黨提欸民眾黨提欸,反對反對,有異議我們進行表決。」

沈伯洋提案「立委赴中須報備」 藍白聯手封殺 林宜瑾:接力提案反制

沈伯洋提案立委赴中需報備再遭藍白聯手封殺。(圖/民視新聞)

立委(民)沈伯洋vs.立委(民)王定宇(5/3):「照理說這應該是國民黨會提的事情,結果竟然是民眾黨提議,要把這個退回程序委員會,所以變白色的民眾黨,替藍色的國民黨分憂解勞,我覺得民眾黨真的是為虎作倀,他就變傅隨組織傅隨組織,他自己認為國家安全那麼重要,結果他竟敢出這樣的事情,我認識國昌老師那麼久了,沒有想過他是這種人,你認識他不夠久。」

痛批民眾黨根本"傅隨組織",也感嘆黃國昌變了,對此黃國昌隔空回擊。

沈伯洋提案「立委赴中須報備」 藍白聯手封殺 林宜瑾:接力提案反制

沈伯洋提案立委赴中需報備再遭藍白聯手封殺。(圖/民視新聞)

民眾黨立院黨團總召黃國昌:「台灣民眾黨對於我們,在這個會期裡面所退案的法案,黨團的成員都有討論,我們也在形成一致的標準,民主進步黨事實上在程序上面被退案的,不是只有沈伯洋的案子,包括了蔡易餘包括了其他的人,為那些金融重犯個案修法,想要透過修法途徑的那些可恥的修法,也全部在程序委員會被我們退回了。」

立委(民)林宜瑾:「我想問藍白兩黨,到底是做了多少賣台的虧心事,才會害怕一部捍衛國家安全的法案,我會持續提案,就看這些立法院裡面,習近平的爪牙們還要厚著臉皮擋幾次。」

尋求突圍藍白封鎖線,民進黨立委林宜瑾嗆聲,將號召其他認同立委接力提案。黨團副幹事長洪申翰更認為,藍白私下有利益交換。

民進黨立院黨團副幹事長洪申翰:「兩黨都有說不出口,而且怕被人知道的動機跟理由,所以非得要封殺沈伯洋委員的提案,過去民眾黨都是用不投票的方式,來暗住國民黨,但這一次居然願意為了國民黨,而做這種封殺提案的骯髒手段,這代表兩黨之間可能有非常深的,甚至不為人知的利益交換。」

藍白屢屢聯手阻擋法案討論,社會看在眼裡,也勢必要面對民意檢驗!

原文出處:沈伯洋提案「立委赴中須報備」 藍白聯手封殺 林宜瑾:接力提案反制 

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立院亂鬥路透稱喧鬧、電訊報說有活力!外媒再提「丟豬內臟、吃紙」
立法院17日為了國會改革法案,導致朝野爆發嚴重肢體衝突,更有多名立委因此受傷,此事同時引發國際媒體關注,除了多家外媒剪出我國立委衝突的影片外,《路透》還以「喧鬧的民主國家」來形容台灣,更有媒體特別舉出我國立院2020年的「丟豬內臟」事件和2006年的「吃紙」事件。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司