賴清德3人事案民調出爐!年輕人最愛101董座賈永婕 陳世凱、姚立明支持度曝警訊
中天新聞網.2024年9月17日 12:05

台灣民意基金會今公布最新民調,其中關於賴政府提名姚立明為司法院副院長及大法官、新任交通部長陳世凱、以101董座賈永婕的三項人事案,受訪者最滿意是賈永婕擔任台北101董事長,而姚立明和陳世凱人事案分別有4成4不贊成和3成7不贊成。

台灣民意基金會今天(17日)公布最新國政民調,其中民調問:「賴政府最近任命藝人賈永婕擔任台北101 董事長,一般說來,您是否支持這項人事安排?」結果發現:11%非常支持,33.1%還算支持,16.5%不太支持,8.3%一點也不支持,22.7%沒意見,8.3%不知道、拒答。換句話說,最新民意顯示,20歲以上台灣人中,4成4大致上支持賴政府任命賈永婕擔任台北101董事長,2成5不支持,3成1沒意見、不知道、拒答。支持比不支持多19個百分點。這項發現透露了一個訊息,那就是,這是一個還算受社會歡迎的人事安排。

賈永婕任台北101董事民調。(圖/台灣民意基金會提供)

民調再問:「卓內閣前交通部長李孟諺因婚外情請辭。原行政院發言人陳世凱接任,引發議論。一般說來,您覺得陳世凱出任交通部長是否適當?」結果發現:2.8%非常適當,22.3%還算適當,23.5%不太適當,13.1%一點也不適當,24.1%沒意見,14.2%不知道、拒答。換句話說,對原行政院發言人陳世凱出任交通部長,最新民意顯示,20歲以上台灣人中,2成5大致上覺得適當,3成7覺得不適當,3成8沒意見、不知道、拒答。這項發現傳達了一個重要訊息,那就是,陳世凱出任交通部長不受社會多數歡迎。箇中原因為何?值得深思。

陳世凱任交通部長民調。(圖/台灣民意基金會提供)

針對提名姚立明任司法副院長和大法官人事案,民調問:「賴清德總統最近提名前新黨立委姚立明出任司法院副院長和大法官,在野黨強烈反對。一般說來,您是否贊成這項人事安排?」結果發現:10.5%非常贊成,23.9%還算贊成,24.1%不太贊成,19.9%一點也不贊成,14.4%沒意見,7.2%不知道、拒答。換句話說,對總統賴清德最近提名前新黨立委姚立明出任司法院副院長和大法官一職,最新民意顯示,20歲以上台灣人中,3成4大體上贊成,4成4不贊成,2成2沒意見、不知道、拒答。不贊成比贊成多10 個百分點。這項發現傳達了一個重要訊息,那就是,多數民意反對賴總統提名姚立明出任司法院副院長及大法官。

提名姚立明出任大法官及司法副院長民調。(圖/台灣民意基金會提供)

該民調訪問期間是 2024年9月9到11日,對象以全國為範圍的20歲以上成年人,抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話 70%,手機 30%。有效樣本1016人,市話710人,手機306人;抽樣誤差在95%信心水準下約正負3.07個百分點。
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司