朋友妻借來戲?美國會候選人家庭照全是演員
今日新聞NOWnews.2024年10月9日 17:38

▲維吉尼亞州共和黨眾議員候選人安德森(Derrick Anderson)的競選影片,一張家庭合照被發現全是朋友的妻女。(圖/擷取自Derrick Anderson for Virginia /Youtube)

[NOWnews今日新聞] 美國大選將於11月5日舉行,除了總統選戰之外,眾議院選舉也是角力戰場,維吉尼亞州共和黨眾議員候選人安德森(Derrick Anderson)近日一張宣傳照遭抓包,競選影片中一張融洽的家庭合照,被發現其實是朋友妻女,他本人根本尚未結婚。

根據《紐約時報》報導,安德森的競選影片中的兩張照片掀起討論,一張是安德森與1名女子及3名女孩站的合照;另一張則是五人坐在餐桌旁聊天的畫面。

紐時質疑安德森試圖透過這些畫面,彷彿一家人聚在一起,以迎合女性選民和家庭價值觀

然而,這位畫面中的母親和三個女孩都與他沒有任何關係,後來發現她們是安德森一位老朋友的妻子和三個孩子。,安德森本人目前尚未結婚生子,影片中出現的女性全是友人妻女。

對此,安德森的競選團隊告訴《每日郵報》,安德森已於九月訂婚,他目前與他的狗獨自生活;堅稱該段影片原本並非用於競選廣告,只是備用素材,並反控民主黨對手同樣也撒謊;民主黨國會競選委員會(DCCC)則反擊,安德森想藉此躲避自己反墮胎的立場,讓自己看起來像一個有家庭的男子。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司