比照2022縣市長提名模式 藍:徵召總統參選人不會再有特別辦法
太報.2023年4月8日 22:25
國民黨3月22日中常會確定要以徵召方式,提名2024總統參選人。但要如何展開徵召作業,黨內仍霧裏開花,傳出將再通過2024總統大選提名要點與作業時程。但黨務人士表示,不會在有要點或時程,徵召方式比照去年縣市長提名模式。

黨務人士指出,徵召辦法3月22日中常會已經通過,之後就不會再有所謂的細部規則、特別辦法、特別要點或時程表,變得像是初選一樣;確定徵召後,由黨中央探詢人選,未來在某一天就將最合適的人選送中常會通過,確定徵召人選。

至於評比人選的民調,黨務人士說,就是內部參考與協調使用,除被協調對象外,結果不會對外說明或公開,也不會公布民調施作的時間點與被列入人選;比照2022縣市長提名模式,人選確定要送中常會前,也不會有事先的議程。

至於黨中央是否再組總統提名委員會,黨務人士說,現在基本上就是中常會已經授權黨中央去運作,目前沒有聽說因應總統參選人要徵召產生,黨中央還會再組成一個提名小組。

另一黨務人士表示,徵召人選採擇標準,民調確實是主要參考,至於外傳「耐不耐打」說法,其實只能說是一個概念,沒辦法量化,外界對目前可能主要候選人在未來選戰中可能的表現與支持穩定度,感受很明顯。

國民黨3月22日中常會確定要以徵召決定總統候選人後,黨務系統說明時雖稱,所有可能人選都可能納入,但也強調如果黨內有強而有力候選人,當然希望這個人選代表國民黨參選。

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傳民眾黨5/19赴民進黨中央「算帳」 王義川酸:刷存在感
政治中心/綜合報導準總統賴清德520就職,民眾黨卻喊出要在520前夕,也就是519當天號召千人,前往民進黨中央黨部北平東路前,舉辦集會活動,細數民進黨過去八年跳票改革,針對民眾黨的大動作,民進黨政策會執行長王義川大酸,民眾黨講的內容都是重複的,其實在冷氣房裡講就好,不用上街頭刷存在感。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司