傳鄭文燦掌海基會? 綠委:盼更好位子
TVBS新聞網.2024年4月17日 19:15

卓榮泰內閣已經公布三波人事,卻始終沒有行政院副院長鄭文燦的位子,外傳賴營將推派鄭文燦出任海基會董事長,不過賴政府內閣名單被批評多是新潮流人馬,520地方黨部主委選舉,也提早上演派系大戰。

圖/TVBS

視導空軍戰鬥機聯隊,準總統賴清德上任在即,內閣名單陸續到位,卻始終不見新系要角鄭文燦,外傳賴陣營鎖定推派他出任海基會董事長,畢竟他曾任海基會副秘書長,2018年出任中華港澳之友協會會長,是接掌海基會合適人選。

民進黨立委(英系)蔡易餘:「我想他來這個位子是足以勝任啦,雖然我們也期待鄭文燦,應該更好的位子,他也有辦法。」

這安排或許也和2026布局有關,不過內閣名單多是新系人馬,引發正國會不滿,或許想透過地方黨職改選,鞏固派系替2026鋪路,正國會前立委余天角逐黨部主委,對決蘇系立委蘇巧慧,組成的新蘇連英同盟,據了解正國會要角,一度想和英系談合作卻遭拒絕,因為雙方在2022初選種下心結。

民進黨立委(英系)莊瑞雄:「沒有這個問題,民進黨是一個派系組合的政黨,可是從這次組閣閣員裡面看不出這樣跡象。」

不只北台灣有火花,南臺灣派系之爭也逐漸白熱化,台南賴系子弟兵郭國文,確定角逐黨部主委,被解讀為在台南市長提名,助攻同系立委林俊憲,對決正國會潛在市長對手陳亭妃。

民進黨立委(正國會)陳亭妃:「如果要選市長,或是你要幫某個市長候選人參選人,我覺得這個部分更是有點困難的狀態,就是說你的中立性。」

賴政府內閣還沒就定位,黨部主委之爭已經掀起地方派系駁火。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司