北士科地上權會議記錄羅生門 議員許淑華籲蔣萬安徹查
CTWANT.2024年4月30日 14:49
台北市議員許淑華30日向本刊說明,北士科地上權T17、T18案恐怕是為特定集團量身打造,呼籲台北市長蔣萬安毋枉毋縱、前市長柯文哲配合調查。(圖/劉耿豪 攝)

[周刊王CTWANT] 民進黨台北市議員許淑華30日重申,針對北投士林科技園區T17、T18地上權爭議案,儘管元大人壽稱根本沒就此案與北市府接觸,市府卻有會議記錄,實在離奇,恐怕涉及偽造文書,呼籲蔣萬安徹查。

柯市府任內北投士林科技園區T17、T18地上權爭議案延燒,元大人壽29日才發布聲明,強調從未與當時的柯文哲市府接觸,遑論參與投標。許淑華也直指,台北市政府所謂會議資料中,竟有2020年12月時任副秘書長林育鴻與元大代表的會議紀錄,而林育鴻居然不在簽到表簽字,非常詭異。

許淑華質疑,若元大聲明為真,柯市府與元大的訪談會議紀錄從何而來,是否為了把三塊基地切割合理標租而偽造文書?此外,若當時柯市府與元大沒有接觸,競標廠商只剩曾與柯文哲搭檔競選正副總統吳欣盈家族的新光集團,「難道是為新光量身打造」?

據了解,北市府2021年決標資料顯示,北士科T17、T18僅新光人壽投標並得標,T17以權利金新台幣28億元得標,T18以權利金16.02億元得標;T16則另由金仁寶集團以權利金81.99億元得標。

許淑華表示,北士科標案恐怕經過計畫性完美分割,而底標金額更是因人設事,外界難免質疑是為特定團隊量身打造。

許淑華回顧,當時曾任新光人壽副總的吳欣盈在2020年列入民眾黨不分區立委,隔年新壽就以划算價格拿下T17、T18地上權,新壽至今已得標2年,開發進度卻幾乎躺平,不禁令人懷疑柯文哲為了選總統四處籌措財源,並利用當時市府資源為選舉鋪路、交換政治利益。

許淑華強調,偽造文書是非常嚴重的事,當時訪談會議紀錄中關鍵人物林育鴻,目前是台中市政府副秘書長,仍在公部門,呼籲蔣萬安協調台中市長盧秀燕徹查到底,給大家一個交代。

原始連結

看更多 CTWANT 文章
中年男進店請求「手機充電」 員工一看螢幕超糾結…網籲:快報警
國中兒在商場展間馬桶大號…店家怒了 老爸:他才幾歲懂什麼
老公「機不離身」她懷疑偷吃! 偷看手機…真相更心碎

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 演說

立法院 國會 改革

演說 台灣

國宴 台南 登場

中國 演說

日本 議員

中廣新聞網
TVBS新聞網
中時新聞網
三立新聞網 setn.com
賴清德「新兩國論」 馬英九:兩岸關係面臨不可預測風險與挑戰
賴清德總統在520就職演說中明白指出,中華民國與中華人民共和國互不隸屬,引發國內外諸多議論。前總統馬英九今(21)日表示,賴總統所提「台灣也是國家的名稱」與「中華民國與中華人民共和國互不隸屬」的「新兩
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司