謝國樑面臨罷免剉咧等？黃暐瀚曝「關鍵數據」預言最終結局

三立新聞網 setn.com．2024年7月3日 12:10

記者劉宇鈞／台北報導

謝國樑面臨罷免危機。（圖／資料照）

基隆市長謝國樑深陷罷免風暴，目前連署的第二階段已過門檻，預計9月中進行實質投票。對此，資深媒體人黃暐瀚就揭開罷免票數的「關鍵數據」，分析最終罷免能否成功的可能性。

黃暐瀚近日在節目上表示，罷免連署能過關的關鍵原因有2個，包含「青鳥行動」及「年輕人討厭藍營某些政治人物」，所以當這些人去挺謝國樑時，整個仇恨值被影響，所以謝面對罷免的態度要低調。

黃暐瀚指出，需要大約7萬6000張同意票才能成功罷免謝國樑，但謝在選市長時就得到9萬6000張票，反觀民進黨近幾年在基隆的選戰，前立委蔡適應在2022年市長選舉拿7萬1000多票，議員鄭文婷於2024立委選舉也只獲得6萬9000，都比罷免的門檻還要低。

黃暐瀚認為，罷免案有著投票率不高的劣勢，國民黨也成立「固樑小組」反擊，且基隆市副市長邱佩琳、政策代言人楊寶楨等人都是民眾黨籍，所以最終只能開出偏綠的選票，恐怕很難達到罷免門檻。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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