英國大選保守黨慘敗蘇納克認輸將負起責任 - 2022 縣市長九合一選舉

英國大選保守黨慘敗蘇納克認輸將負起責任

中央社．2024年7月5日 12:53

（中央社倫敦5日綜合外電報導）英國首相蘇納克（Rishi Sunak）今天承認在英國大選中輸給施凱爾（Keir Starmer）率領的主要在野黨工黨（Labour Party），並說「我會為敗選負責」。

綜合法新社與路透社報導，蘇納克的保守黨（Conservative Party）似乎將蒙受歷史性慘敗。他說：「今天，權力將以和平有序的方式移交，各方都懷著善意。」

他還說：「有很多事需要學習與反省，我為許多優異、勤奮的保守黨候選人敗選負責…我很抱歉。」（譯者：張曉雯/核稿：曾依璇）1130705

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

鄭文燦涉貪

賴清德肅貪

土地收賄

涉貪海基會

聲押司法

海基會董事長

CTWANT

今日新聞NOWnews

中時新聞網

三立新聞網 setn.com

鄭文燦後下一刀指柯建銘？　他曝賴清德「死亡筆記本」名單

[周刊王CTWANT] 前立委邱毅說指出，賴清德下一刀會指向柯建銘，也有可能是其他人，蔡英文也逃不過。黃揚明7日在政論節目《新聞大白話》說，他覺得絕對不是老柯，賴要打的是過去吃裡扒外，尤其是2019年用網軍攻擊他的，一定被賴寫在死亡筆記本，老柯不會是現在要處理的人。黃揚明表示，鄭文燦...

選舉假訊息查核

看更多新聞專輯

資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司