黃昆輝基金會公布調查 過半數滿意母語政策 (圖)
中央社.2024年3月30日 11:43

黃昆輝教授教育基金會董事長黃昆輝(左)、民調小組召集人郭生玉(右)30日公布一項調查顯示,56%民眾滿意政府推動的母語政策,62%不擔心母語會因外來語言(如英語)影響而越來越不受重視。

中央社記者陳至中攝 113年3月30日

黃昆輝基金會公布調查  過半數滿意母語政策 黃昆輝教授教育基金會董事長黃昆輝(左)、民調小 組召集人郭生玉(右)30日公布一項調查顯示,56% 民眾滿意政府推動的母語政策,62%不擔心母語會因 外來語言(如英語)影響而越來越不受重視。 中央社記者陳至中攝  113年3月30日

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臺灣時報
鍾佳濱衝主席台撲倒陳菁徽挨轟「噁男」 吳思瑤抱屈:翩翩君子被汙衊
朝野立委今(17)日在立法院議場內爆發多起肢體推擠和衝突,其中民進黨立委鍾佳濱企圖攻佔主席台時,將國民黨立委陳菁徽撲倒後重摔在地,事後陳譴責鍾的行為是「噁男」。不過,民進黨團幹事長吳思瑤則不滿地說,藍委不要做賊的喊捉賊,讓翩翩君子承受汙衊。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司