救謝國樑?藍智庫稱修選罷法「立即適用」 綠轟:直接不演了
鏡週刊Mirror Media.2024年7月3日 13:53
基隆市長謝國樑面臨罷免案,藍委主張修改罷免門檻,遭疑「自肥」。(本刊資料照)

國民黨籍基隆市長謝國樑遭提罷免案,第二階段連署料將順利通過,目前藍營總動員要協助謝國樑度過罷免挑戰,同時藍委們也將推動《公職人員選舉罷免法》,提高罷免門檻。立法院今(3日)針對《選罷法》修法召開公聽會,而國民黨智庫在公聽會前透過新聞稿表示,修法後可立即適用正在進行中的案件,讓民進黨立委直批國民黨直接不演了,「全黨救一人,修法就是為了救謝國樑!」

國民黨立法院黨團主張修改《選罷法》,調高罷免門檻,擬增列「罷免同意票數超過被罷免人當選得票數」之規定。此舉被質疑是在幫謝國樑以及最近被點名喊罷免的藍委解套,但黨主席朱立倫日前受訪時強調,立委修法與謝國樑無關。

藍營在此時機點提修法遭綠營質疑「自肥」,認為如果通過修法,應該是下屆立委才能適用。然而國民黨智庫「國家政策研究基金會」2日透過新聞稿指出,法規適用有「實體從舊、程序從新」原則,如果說要修法延長任期,只能在下次選舉適用,但「罷免門檻」是程序事項,因此只要修法通過,就可以適用於正在進行中的案件。

綠委林楚茵狠酸國民黨,嘴巴說要提「福國利民」法案,但身體卻很誠實「自肥國民黨」,先前還說謝國樑的罷免案不適用修法,現在智庫卻定調可以適用,「直接不演了!」

林楚茵表示,國民黨眼見又可以強行闖關成功,直接宣告「全黨救一人」,表明修《選罷法》就是為了要救謝國樑,「反正藍白就是國會最大黨、想碾壓又怎樣?」她認為罷免門檻提高後,國民黨會更加有恃無恐,修再多惡法也不怕,就算民調反感度暴增也無法罷免國民黨立委,「直接完全無視民眾的怒火!實在太離譜!」

立法院內政委員會今舉辦「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會,曾任國民黨考紀會主委的基隆市府委任顧問律師葉慶元,今出席稱自己沒有被謝委任辦理相關案件,出席公聽會是由立法院邀請。他表示,謝國樑對於這個修法沒有任何意見,他們也沒有討論過,且就他的理解,這個修法大概也無法適用基隆的罷免案,不應將兩者劃上等號,應該脫離一般罷免案來思考,修改應是關於法律合理與否,不能造成少數罷免多數的情況,民進黨過去也提過修改罷免門檻或相關程序,都是可以考量的方向。

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政治中心/綜合報導國民黨立委陳雪生等人提案修法增訂離島建設條例,讓中國廠商得以參與重大建設工程,民進黨立委洪申翰痛批,陳雪生就是想製造台版的一帶一路,質疑他是否想分配重大利益,甚至讓國安門戶大開?儘管陳雪生否認,但今天民進黨提案將該法退回程序委員會,連國民黨立委都沒反對。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司