鞏固青年票!柯文哲一週三場校園演講、小草深入地方 積極培養2028新柯粉
太報.2024年5月5日 08:20
民進黨主席柯文哲身陷京華城、北市科案圖利疑雲,網路聲量更遭立院黨團總召黃國昌超越,不過,仍掌握黨機器的柯文哲除了積極參與黨團會議,並下令黨籍立委自救拚流量、立院投票不必團進團出外;對於搶攻青年票、經營組織票從沒間斷過,為2026、2028做足準備,尤其是民眾黨的主要票源青年、首投族,柯文哲自2024大選後,校園活動一場都沒落下,近日更是一週3場校園座談,從高中到大專院校,迴響依舊熱烈,積極培養下一世代新柯粉。

另一方面,民眾黨地方小草志工協會紛紛成立,組織部主任黃成峻表示,這是與地方建立連結的第一步,希望透過公益活動打進地方社區。

2024選後,柯文哲沒有停下腳步,一週連跑3場校園演講,先是4月25日到銘傳大學,接著30日南下屏東科技大學,5月3日再前往花蓮四維高中,搶攻首投族選票的意圖明顯。劉昱鴻說,從3月1日青年部成立起,柯短短兩個月就至少去了5場校園演講,大部分邀請都是在大選前就收到,但選戰期間分身乏術,只能選後才答應前往。至於演講足跡遍佈北南東,是否有選舉考量,劉昱鴻回應,只是碰巧而已,而且都是校方或學生組織邀請。

被問到會不會擔心被外界指控「政治進入校園」,劉昱鴻強調,在講演主題上,一定會避開政治,像是在銘傳大學的演講題目是「人生軌道上的轉捩點」,屏科大則是「坎柯難行,但我與意志同行」。他表示,這些校園演講其實都是柯跟學生分享人生經驗,或者生涯規劃的想法,不過在問答階段,一定有學生會問及政治,柯都會回答。劉昱鴻還透露,很多學生都會問對「藍白合」的看法,柯都會直率回答,這是錯誤,一開始應該直接找副手選到底。

談到參加活動的學生,劉昱鴻指出,無論在高中還是大學,固然有許多柯文哲小粉絲,抱著追星的心態聽演講,不過也有不少是對政治、政策有好奇心,或者對民眾黨的理念、價值感興趣。劉昱鴻還提到,全黨上下都積極爭取年輕選票,像是日前在東吳大學的活動中,不止柯文哲,連副秘書長許甫、多名立委也抽空參加,在分組討論環節,陳昭姿更與學生分享代理孕母、收養等想法。

針對青年部未來有何規劃爭取年輕選票,劉昱鴻說,柯對青年部的要求是多辦活動,讓更多人認識民眾黨,所以過去兩個月他就辦過青年見面會、性平講座等,未來他打算在暑假期間舉辦學習營隊,讓16歲以上學生接觸政治、認識民眾黨,包括幕僚的工作、心態與技術。

被問到這是否代表民眾黨藉此培養自己的政治人物,劉昱鴻並未否認,但他說,自己更傾向使用「給年輕人一個舞台」的概念,如果學生參與活動後,對從政有熱忱,一定給予機會。他以自己為例,在大學期間加入柯文哲競逐台北市長連任的團隊,現在已經是青年部副主任。

除了學生營隊,劉昱鴻表示,青年部還規劃實習生計劃、政治幕僚培訓坊、專題演講等,當然校園演講幾乎是來者不拒,只要柯時間上可行,就會去跟學生交流,希望透過多辦活動讓更多人認識民眾黨,從而在2026、2028發揮更大影響力。

另一方面,大選期間所掀起的「小草浪潮」,在選後並未停下腳步,近期各地小草志工協會紛紛成立,包括新竹、桃園、宜蘭等。組織部主任黃成峻表示,小草志工協會就是與地方建立連結的第一步,畢竟民眾黨非常年輕,在地方經營上一定比不上藍綠,要「綁樁」、「拔樁」更非易事,所以感謝支持者自發挺身而出。

談到小草志工協會的工作,黃成峻舉例,像是桃園小草志工協會這個月就會去淨灘,之後還會有贈肉粽、捐血、課輔學童關懷等,希望透過公益活動打進地方社區。他補充,民眾黨的支持者大多在45歲以下,所以盼望協會能夠協助拓展票源,他個人期待是擴大至60歲以下。

因應各地小草志工協會成立,黃成峻說,組織部一定會幫忙橫向聯繫,未來也不排除聯合舉辦大型活動,比如北部協會一起淨灘、淨山等,促進各地溝通,也可以讓外界看見小草的影響力。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司