彰化藍綠拉鋸戰!「不敗女王」王惠美當選率贏黃秀芳近5%
網路溫度計.2022年9月1日 09:24

image source:選戰溫度計

文/陳宣懿

彰化縣10多年來百里侯爭霸,藍贏次數稍多於綠,但仍呈現「搖擺州」特質。為了穩住江山,彰化縣長王惠美挾執政優勢,採取低調策略來打選戰;民進黨彰化縣長參選人黃秀芳則持續靠著總統蔡英文親自南下,拉抬聲勢。根據《網路溫度計》「2022選戰溫度計 為台灣讚聲」官方網站,31日最新公布的彰化縣長參選人當選預測,王惠美當選率52.4%,黃秀芳47.6%,雙方僅差近5個百分點。

黃秀芳近期主打「親子牌」總統下鄉帶旺「社群討論」

進一步分析雙方從8月24日到8月30日近一週的當選率,王惠美當選率從52.5%微幅下跌到52.4%,黃秀芳從47.5%小幅上升,來到47.6%;黃秀芳近期舉辦「秀芳姐姐親子巡迴列車」,除了總統蔡英文親自到場力挺,更拋出一鄉鎮一共融公園訴求,狂打親子牌。加上黃秀芳出席國務青旗艦營被蔡英文在臉書提及,還有上民進黨的Podcast都讓她增加不少討論度,也讓黃秀芳14天內「討論強度」比王惠美多近6倍,每則相關的文章留言數高達136則。

2018年王惠美大贏近10萬票 不敗女王「縣長」保衛戰

2018年彰化縣長選舉開票結果,彰化縣長王惠美拿下近38萬票,佔所有投票數53.06%,大贏民進黨彰化縣長參選人魏明谷近10萬票。進一步分析各投票區的得票數,王惠美在彰化市贏最多,多魏明谷近2萬票。此外,魏明谷僅在二水、竹塘兩處選票贏過王惠美,最多也只贏91票。

王惠美歷次戰績被地方稱為「不敗女王」。3年多前王惠美從立委轉戰縣長,從落後2成民調,最後逆轉勝。王惠美上任以來在2021施政滿意度調查中,從原本的19名躍進至12名。王惠美三年多來要求嚴守財政紀律,一度被稱「省長」,「用1塊掙9塊」爭取中央補助款建設,創下首度歲入大於歲出;喊了20年的彰化鐵路高架化,也在任內進入綜合規畫和環評階段。這回彰化縣長王惠美保衛戰,打出政績牌,就看這位「不敗女王」美名,是否保的住。

搶年輕選票! 黃秀芳喊當選後辦台灣燈會 猛攻縣政問題

在蔡英文總統欽點的黃秀芳征戰彰化縣長前,就有地方民意代表掛出與她合照的看版,看準的正是黃秀芳從政經歷,3屆議員、2屆立委,未有負評形象良好。最後黨中央評估包括彰化縣前縣長魏明谷、彰化市前市邱建富、台北畜產公司前總經理姚量議在內,都無法對王惠美構成威脅,決定派出「女力」登場。

黃秀芳上場後,率先開槓王惠美上任後放棄前縣長魏明谷所爭取的2020台灣燈會主辦權,讓彰化人好生氣,連2024也無意申辦,決定當選後再次爭取,找回「彰化人」的光榮感;另一方面點名人口外流、低薪等縣政問題,要讓年輕人有感。

這回黃秀芳競選團隊,包括前彰化市長邱建富和前彰化縣長魏明谷肩負起南北雙引擎的角色,但由於兩人連續三次的縣長選舉都是「競爭者」,外界認為兩人敵對關係將影響年底選舉,因此民進黨整合成功與否被視為彰化選情關鍵之一。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司