贏下辯論關鍵？BBC駐美記者：重點不在政策 - 2022 縣市長九合一選舉

贏下辯論關鍵？BBC駐美記者：重點不在政策

今日新聞NOWnews．2024年9月10日 19:45

▲美國大選第二場總統辯論明天登場，BBC駐美特派記者凱伊認為，川普深知舞台表現在辯論期間的重要性。（圖／美聯社／達志影像）

[NOWnews今日新聞] 美國總統大選倒數2個月，第二場總統辯論即將在台灣時間週三（11）上午9時舉行，這是民主黨總統候選人賀錦麗與共和黨總統候選人川普首次交鋒，英國廣播公司（BBC）駐美特派記者凱伊（Katty Kay）分析指出，觀眾們真正關注的往往不是候選人在辯論時提出的政策，反而是候選人犀利言詞反擊或讓對手侷促不安的舞台表現。

報導過6次美國大選的BBC特派記者凱伊指出，就她豐富的報導經驗來看，從來沒有一場辯論是因為某位候選人提出優秀的政策而勝出，而這對川普來說是個極大的優勢，有著電視明星背景的他清楚觀眾們想在螢幕上看到什麼，同時他也有著6次站在美選辯論舞台的經驗。

《紐約時報》最近一項民調也顯示，川普在總統辯論前兩天正以微弱優勢領先。

在美國版《剩下的就是政治了》（The Rest is Politics: US）的播客節目當中，凱伊稱最近她收到包含賀錦麗競選策略團隊的內部人士連環扣，向她表達對於選情的擔憂，尤其是在賀錦麗與川普辯論後雙方的表現，凱伊在節目上也稱自己對於目前的競選狀況感到緊張。

一名民主黨謀士也透露，感到緊張的當然還有賀錦麗團隊，因為這名總統候選人在近期一次接受CNN訪問時顯得有點猶豫不決，而想要對付川普「猶豫不決」絕非上策。

賀錦麗本人過去一週在匹茲堡的一家飯店內閉關訓練，知情人士告訴《紐約時報》她在準備期間還找來「川普替身」穿上標誌性的西裝和領帶，來練習她的辯論策略。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司