傅崐萁3「錢坑法案」恐通過!蔡易餘諷刺:我提「反攻大陸特別條例」
三立新聞網 setn.com.2024年5月8日 18:00

記者高逸帆/台北報導

蔡易餘說,他想提反攻大陸特別條例(圖/記者高逸帆攝影)

國民黨立法院黨團總召傅崐萁日前提出3個有關花蓮的特別條例法案,遭民進黨立法院黨團痛批是「錢坑法案」。不過,3法預計明天立法院協商,最快可能10日通過。對此,民進黨立委蔡易餘今(8)日表示,他也要來提「反攻大陸特別條例」,一年準備、兩年反攻、三年掃蕩、五年成功,會再找學者來討論。

立法院預計明天黨團協商「環島高鐵建設特別條例草案」、「花東快特別條例草案」、「國道六號東延花蓮建設特別條例草案」,最快可能在禮拜五院會中通過。

民進黨今召開中常會,據與會人士轉述,蔡易餘在會中表示,國民黨違憲、凌駕行政權,訂一個特別條例就要處理,但光這三個特別條例就要數兆元的經費,卓榮泰內閣其他事都不用做了,有可能嗎?

蔡易餘諷刺,民進黨也提一個「反攻大陸特別條例」,一年準備、兩年反攻、三年掃蕩、五年成功,來凸顯特別條例綁架行政權有多荒謬。講完後,與會常委不禁莞爾。

蔡易餘接受媒體訪問說明,特別條例就是好像有點太上母法,凌駕行政院預算、凌駕其他法律,所以要想看看怎麼寫,反攻大陸不知道要花多少兆預算。他說,「我要再思考一下,要多找學者來討論。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
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    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司