2萬小草集結挺柯 民眾黨能扳回一城?最新網路民調結果跌破眼鏡
中天新聞網.2024年9月10日 17:37

民眾黨主席柯文哲因涉入京華城弊案,遭羈押禁見,民眾黨日前號召小草上街集結,並準備發起全國開講聲援柯文哲。但網路民調顯示,有超過5成的網友認為,此舉無助於挽回民眾黨形象。

小草在立院外集結挺柯。(圖/中天新聞)

柯文哲被控在京華城案涉嫌圖利等罪,日前經北檢聲押獲無保請回,案經高院撤銷發回,台北地方法院5日再度召開羈押庭,並裁定柯文哲羈押禁見。面對危機,民眾黨中央緊急應變小組決議展開馬拉松式全台開講,主軸為對抗綠色新黨國與司法濫權,首場於8日晚間6時30分於立法院濟南路登場,除訴求捍衛司法正義,並與支持者、台灣社會對話。當天除了民眾黨黨公職、柯文哲的夫人陳佩琪登台,還有2萬名來自各地的小草到場共襄盛舉。

小草在立院外集結挺柯。(圖/中天新聞)

入口網站「Yahoo」以「京華城案柯文哲遭羈押禁見,你的看法?」進行網路投票,投票時間為9月9日至13日。截至10日下午4點,已有4萬多名網友參與投票,結果顯示,完全相信柯文哲的網友有17.2%、有點相信柯文哲12.8%、不太相信柯文哲17.9%、完全不相信柯文哲30.8%,另外有21.3%沒表示明確意見。 

另外,在民眾黨發起全國開講聲援柯文哲是否有幫助的部分,認為「有助於挽回民眾黨形象」的網友有22.1%,認為「無助於挽回民眾黨形象」的則有52.9%,另有25%網友沒有表示明確意見。  

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司