民調/台灣人對中共感情溫度創歷史新低!逾1700萬人不是反感就是無感
三立新聞網 setn.com.2024年8月26日 13:20

記者盧素梅/台北報導

台灣人對中國共產黨的感覺溫度。(圖/台灣民意基金會提供)

台灣民意基金會今(26)日公布民調顯示,台灣人對中國共產黨的感情溫度是 17.31 度,那是一種極端冰冷的狀態。台灣民意基金會董事長游盈隆分析,17.31 度創下台灣人對中國共產黨感情溫度的歷史新低記錄,顯示絕大多數台灣人對中國共產黨極為反感、厭惡,接近心死,這種現象跨越了政黨、世代、性別、教育、省籍族群、社會階級與地理區域的界限,無所不在。

台灣民意基金會今天發表「關於兩岸關係最新的三 個關鍵性發展」即時民調,這是該會 2024 年 8 月全國性民調的一部份。台灣人對中國共產黨的感情溫度,「如果用 0 到 100 度來表示對政黨的好感與反感,0 度表示最冷, 最強烈的反感;而 100 度表示最熱,最強烈的好感;50 度表示沒什麼感覺,既 無好感也無反感。」請您用 0 到 100 之間的數字來表達您對中國共產黨的感覺。(這裡的度數意義跟華氏溫度比較接近,華氏 32 度等於攝氏 0 度)

民調結果發現,4.1%對中國共產黨的感情溫度高於 50 度,71.1%低於 50 度, 16.2%剛好 50 度,8.6%不知道、拒答。換句話說,最新民意顯示,只有 4.1%對中國共產黨有好感,高達七成一有反感,一成七無 感。從平均溫度看,整體台灣人對中國共產黨的感情溫度是 17.31 度,那是一種極端冰冷的狀態。

台灣民意基金會董事長游盈隆分析,如果扣除 8.6%對政治完全冷漠的人不算,那麼,在今日整體台灣人中,高 達近九成六對中國共產黨不是反感就是無感,只有 4.5%對中國共產黨有好感。 這項發現傳達了一個清楚且強烈的訊息,那就是,此刻絕大多數台灣人對中國共產黨極為反感、厭惡,接近心死。台灣海峽兩岸最近距離只有 126 公 里,台灣人與中國共產黨的心理距離卻彷彿有十萬八千里。這是一個非常嚴肅的問題,箇中原因為何?值得深究。

更深入去看,可輕易地發現,62.2%台灣人對中國共產黨的感情溫度介於 0 到 24 度,那是一種極強烈的反感與厭惡;8.9%介於 25-49 度,那是相當反感和 厭惡的感覺;16.2%剛好 50 度,既無好感也無反感;2.3%介於 51-75 度,頗有好 感和喜歡;1.9%介於 76-100 度,有強烈好感和喜歡。在台灣,一個百分點等於 19.5 萬成人,當八成七台灣人對中國共產黨不是反感就是無感時,表示台灣目前有超過 1700 萬人對中國共產黨不是反感就是無感,其中對中國共產黨反感的人約 1386 萬,而強烈反感的人超過 1200 萬;同時,對中國共產黨有好感的人約 80 萬,有強烈好感的約 37 萬人。

游盈隆並分析,與最近一次調查結果相比,也就是 2022 年 10 月,台灣人對中國共產黨反感上升 2.8 個百分點,無感略減 0.8 個百分點,好感減少 1.4 個百分點。此外, 台灣人對中國共產黨的平均感情溫度下降 3 度,到 17.31 度。整體而言,台灣人 對中共的感覺越來越差,有往下探底的態勢。

從長期趨勢看,有三點特別值得注意:第一,台灣人對中國共產黨的感覺從來沒好過,最好的時候是 2021 年 6 月 的 32.21 度,那是冷到結冰的狀態; 第二,2024 年 8 月此時此刻,17.31 度,創下台灣人對中國共產黨感情溫度的歷史新低記錄; 第三,台灣人對中國共產黨感情溫度最激烈變化,出現在 2022 年 10 月 20.25 度,和 2021 年 6 月比,非常不尋常地下降 12 度,其中最重要原因無疑是中共 2022 年 8 月發動空前最大規模的環台軍演。

游盈隆進一步的分析,台灣人對中國共產黨的反感或無感是一個非常普遍的現象。這種現象跨越了政黨、世代、性別、教育、省籍族群、社會階級與地理區域的界限,無所不在。以外省族群和國民黨支持者這兩個指標性群體為例。 外省族群對中國共產黨的平均感情溫度 21.57 度,國民黨支持者 25.33 度,都遠 低於冰點。為什麼連外省族群及國民黨支持者,這兩個較可能親中的群體,對中國共產黨都出現這麼冰冷的態度?中共應深入自我反省與檢討。

本次調查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、 及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要 負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。 訪問期間是 2024 年 8 月 12-14 日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以 上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話 70%,手機 30%。有效樣本 1075 人,市話 755 人,手機 320 人;抽樣誤差在 95%信心水準下約正負 2.99 個百分點。並依內政部最新人口統 計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是 財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會(TPOF)。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司