曾炎裕專欄-取賓州得天下 賓州為美大選搖擺州之首
工商時報.2024年4月20日 04:10

 4月路透社-益普索民意調查,現任總統拜登略微擴大對川普的領先優勢:41%已註冊投票受訪者表示將投票給拜登,而投票給川普比例為37%,誤差幅度為4個百分點,此領先優勢較3月提高3個百分點。但許多美國選民目前仍持觀望態度,22%註冊選民表示還沒有決定到底投誰,或者可能根本不會去參加投票。

 2016年川普贏得大選主要關鍵在搖擺州:威斯康辛、密西根與賓州,川普普選票險勝希拉蕊1個百分點;川普在俄亥俄州贏8%,愛荷華州贏10%,在印第安那州贏19%,「讓美國再度偉大」口號在五大湖區非常受用。

 2020年搖擺州的印第安那與俄亥俄州維持仍由川普獲勝,而威斯康辛、密西根、賓州則由紅轉藍,所以現在問題核心是拜登2020年贏的搖擺州賓州、密西根、威斯康辛等,目前施政滿意度低於4成,不滿意的超過5成,這也是民主黨最後半年要努力的地方。

 儘管近年美國就業成長、國內生產毛額GDP成長幅度優於預期,但拜登選情始終沒有連任氣勢,主要有三個關鍵:一是拜登81歲高齡和身體狀況,共和黨持續攻擊,民主黨也沒辦法有效回應。二是「移民」問題:64%受訪選民不滿拜登處理移民議題,而川普偏激言論較符合支持者的想法,對美東美西地區而言,移民提供勞動力;但對中西部而言,移民搶工作機會與社會福利資源。

 三是通貨膨脹導致拜登經濟學(Bidenomics)失靈,美國經濟成長率(GDP)數字好看,但40多年來最嚴重通貨膨脹,直接影響到中低收入以及年輕選民,美國3月CPI達3.5%,導致降息時間延後,拜登罕見表態喊話「仍預計聯準會今年將降息,CPI報告可能會將降息至少推遲一個月。」

 拜登外交經驗豐富,但俄烏戰爭、以哈衝突加薩走廊人道危機,導致全球對拜登領導威信蒙上不信任,雖然現實社會俄羅斯、伊朗與中國從不把美國當老大,但美國外交政策好像只剩圍堵中國,川普更批評拜登表現軟弱,不斷誇口說若他君臨天下,各國都會自動退兵和談。

 中美關係比撂狠話,葉倫訪中持續指示中國不得協助俄烏戰爭俄羅斯金援與武器裝備,並且對中國電動車低價傾銷表達嚴重關切,這點剛好符合川普政見,他持續告訴搖擺州選民,拜登+電動車+中國傾銷是當地經濟衰退原因。此外,美國以國安理由要求字節跳動公司將TitTok賣給美國公司,這種缺乏自信的處理方式可能會狂掉年輕族群選票。

 綜合而言,1.民調機構效應,不同單位民調都認為雙方差距有限,民調專家更是從數字編造分析,基本上民主黨根據地就是大西洋與太平洋兩岸,共和黨則以德州與內陸各州為主,搖擺州是雙方決戰地,由於美國民眾對拜登和川普都不滿意,屆時實際登記為選民意願降低,大選命題又變回」不願意哪一個人當選」,美國政治老人比重高,和近年歐洲各國首相約50歲以下完全不同。

 2.賓州是最關鍵搖擺州,賓州擁有19張選舉人票,選民特性是支持民主黨及共和黨間搖擺不定。川普2016年以45,000票優勢擊敗希拉蕊柯林頓是變天重要轉折點,2020年拜登以8萬票差距贏回賓州後贏得大選,證實了「取賓州得天下」。目前拜登與民主黨全力押注費城及其周邊郊區;川普及共和黨人則在白人為主的郡獲得巨大優勢,雙方勢均力敵。

 比較特別的是美國鋼鐵公司總部位於賓州,2016年總統選舉時川普獲得一部分工人階層選票是贏下賓州原因之一。美國鋼鐵公司日前臨時股東大會通過被日鐵收購案,但川普表態支持反對接管的鋼鐵工人聯合會(USW),他不會讓交易通過將阻止該收購案,民主政治選票,票票等值,川普在這方面比較厲害有抓到「重點」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司