曝曾玟學、邱鎮軍最新民調　李正皓：苗栗很有可能會藍天變綠地

三立新聞網 setn.com．2023年12月21日 12:55

記者李鴻典／台北報導

李正皓今（21）天午間在臉書貼出一張苗栗縣立委第二選區選情民調。（圖／翻攝自李正皓臉書）

2024總統立委選戰投票日倒數，政治評論員李正皓今（21）天午間在臉書貼出一張苗栗縣立委第二選區選情民調，他說，苗栗到底會不會翻盤？曾玟學與邱鎮軍最新的民調出來了，苗栗很有可能會藍天變綠地。

李正皓表示，過去兩週，曾玟學與他揭露國民黨苗栗立法委員候選人邱鎮軍與毒窟阿帕契電玩的關係後，新聞雖然炒得很熱，但還是很多人潑冷水說：「沒有用啦！苗栗人不吃這套。」

李正皓強調，自己從來不相信這個世界上有翻不了盤的選區，如果南投、台中二選區都能翻盤，為什麼苗栗不會翻盤？只要能揭露出足夠多的真相，讓選民在資訊足夠透明的狀況下去做選擇，再難的選區都會有機會。

李正皓說，今天，曾玟學最新的民調出來了，曾玟學與邱鎮軍的差距從三個月前的8.7%追到只差3.3%，剩下22天，一定追得上。如果你（妳）是苗栗人，請一定要回去投票；如果你（妳）不是苗栗人，請幫忙跟身邊的朋友拉票，每一張票都正在寫下苗栗藍天變綠地的歷史。

李正皓說，今天，曾玟學最新的民調出來了，曾玟學與邱鎮軍的差距從三個月前的8.7%追到只差3.3%，剩下22天，一定追得上。（圖／曾玟學辦公室提供）　

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司