2026高雄市長選舉最新民調曝光!綠營5人表態 全輸藍營柯志恩
中天新聞網.2024年9月11日 15:25

距離2026九合一大選儘管還有2年多的時間,其中高雄市部分,市長陳其邁即將卸任,目前綠營方面已經有5個人表態爭取下屆高雄市長提名,藍營方面則是由立委柯志恩再戰。目前最新民調顯示,柯志恩對上綠營5位已表態人選均占有領先優勢,很有機會讓綠地變藍天。

國民黨立委柯志恩有望在下屆繼續代表藍營參選高雄市長。(資料照/中天新聞)

「TVBS民調中心」今天公布「2026高雄市長可能人選民調」,目前綠營共有立委林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩及前勞動部長許銘春5人表態,數據顯示,若是柯志恩對上林岱樺,柯志恩支持度40%,林岱樺35%,另有26%未決定;若是柯志恩對上賴瑞隆,柯志恩支持度40%,賴瑞隆35%,另有25%未決定。結果顯示,無論柯志恩對上林岱樺或賴瑞隆,均有5%左右的領先優勢。

若是柯志恩對上許智傑,柯志恩支持度42%,許智傑34%,另有24%未決定;柯志恩對上邱議瑩,柯志恩支持度43%,邱議瑩34%,23%未決定;柯志恩對上許銘春,柯志恩支持度45%,許銘春24%,31%未決定。從以上數據顯示,柯志恩若對上許智傑和邱議瑩,分別領先有8%和9%,若是對上許銘春,柯志恩更是大幅領先21%,從以上結果顯示,柯志恩對上綠營可能的5位人選,均有領先優勢。

民進黨立委林岱樺日前表態要爭取高雄市長黨內提名。(資料照/中天新聞)

另外,先前凱米颱風襲台,其中造成高雄市多處淹水,各界也關心陳其邁治水表現。與今年1月份就任剛滿1年調查相比,陳其邁的滿意度略增1%,達到64%,但不滿意度增加5個百分點達20%,另有16%沒表示意見。

對於陳其邁的治水表現,有剛好50%的高雄市民滿意(15%非常滿意、35%還算滿意),另有35%表示不滿意(19%不太滿意、16%很不滿意),15%沒意見。至於陳其邁處理凱米颱風淹水的表現,54%高雄市民表示滿意(17%非常滿意、37%還算滿意),不滿意則是33%(18%不太滿意、15%很不滿意),另有13%沒意見。整體而言,民眾對市長陳其邁的整體表現與災情應變表現,皆是滿意的程度高於不滿意。

民進黨立委賴瑞隆日前也表態要爭取高雄市長黨內提名。(資料照/中天新聞)

本次調查是TVBS民意調查中心於113年9 月2至9月10日晚間18:30 至22:00 進行的調查,共接 1,274位20歲以上高雄市民,其中拒訪為 334位,拒訪率為26.2%,最後成功訪問有效樣本940位,在95%的信心水準下,抽樣誤差為±3.2個百分點以內。抽樣方法採用電話號碼後四碼隨機抽樣,人員電話訪問,所有資料並依母體性別、年齡、地區、教育程度等變項進行統計加權處理。調查經費來源為TVBS。原始問卷及詳細交叉表請上網:www.tvbs.com.tw/poll-center

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司