應曉薇、陳重文弊案纏身 2026議會版圖恐大洗牌
三立新聞網 setn.com.2024年9月18日 09:50

記者游任博、黃澄柏/台北報導

前台北市長柯文哲深陷京華城案,而國民黨的中正萬華區議員應曉薇同樣也遭羈押禁見,另外捲入台智光案,疑似收賄的國民黨士林北投區議員陳重文,也遭到羈押中,而士北區無黨籍議員陳政忠更因炒股案入獄解職,再加上多名議員轉戰立委跑道,2026台北市議員版圖可能大洗牌,傳出綠營在多個選區都要順勢拓展席次。

民進黨台北市議員林延鳳:「謝謝你們照顧思瑤姊。」民眾:「卓榮泰也是在這裡起來的。」

跟選民近距離博感情,民進黨士林北投區議員林延鳳中秋節依然勤跑行程,雖然距離下次選舉2026還有不少時間,但平時累積不能少,畢竟近期台北市議會多名議員弊案纏身。

士林北投區共12席議員,國民黨的陳重文捲入台智光案遭收押,另外無黨籍的陳政忠掏空公司資產入獄遭解職,多了2席的空間,陳政忠可能交棒家族外,陳重文的空缺藍綠都想搶。

國民黨台北市議員張斯綱:「都是藍軍的政治立場,所以這部分藍營勢必會另外提人選,來補上這2席。」

民進黨台北市議員陳賢蔚:「士林北投多了一些新人可以爭取的機會,民進黨的議員目前是5席,也勢必不可以大意。」

話說得很直白,畢竟綠營士北長年實力就是5席,要多1席要很拚。而因為受到弊案影響的還有中正萬華區,國民黨議員應曉薇京華城案被羈押,民進黨的吳沛憶當選立委,一共有2席空缺,尤其綠營歷屆都提名4席議員,各派系勢必上演搶人大戰。另外藍綠都有議員轉戰立委,傳出市黨部副執行長陳聖文要卡位,接下王世堅中山大同議員,而高嘉瑜也不排除回鍋選港湖。

民進黨台北市黨部副執行長陳聖文:「真的有談論到選舉,我也不會離開我出生跟長大的地方,也就是大安文山區。」

前民進黨立委高嘉瑜:「民進黨也會全力的讓更多的年輕人有機會能夠出頭,如果民進黨需要我的話,2026無論是哪個艱困選區,我都願意為黨來去全力以赴。」

言下之意,似乎要放在市長局而非議員局,但隨著眾多議員弊案纏身以及轉戰跑道等,2026議會版圖勢必大洗牌。

無罪推定原則。(三立新聞網製圖)

更多三立新聞網報導
全文/許家蓓48歲子宮內膜癌逝 民進黨北市議會黨團聲明:協助後續治喪
十大女癌排第五!許家蓓子宮內膜癌逝 醫:「2症狀」恐警訊快就醫
團圓夢碎!陳佩琪中秋後恐再遭約談 哽咽憶柯「勾手才入睡」
獨家/為復出做準備?高虹安私人行程民政處長+秘書相伴 遭疑公器私用

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

調整 國土法

立法院 開議

京華城 建照 簽約

死刑 釋憲案

國土 計畫 上路

決議 涉台

三立新聞網 setn.com
中廣新聞網
老鵝日報
中時新聞網
蔡易餘等人籲《國土法》展延 劉世芳強調持續溝通:如期上路是最大目標
記者盧素梅/台北報導《國土計畫法》將在明年4月30日上路,不過中央、地方意見分歧,連民進黨20名中南部綠營立委也呼籲中央應該適度調整時程,做好充分溝通。對此,內政部長劉世芳今(18
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司