曝韓國瑜暖心故事！李彥秀：他默默做很多事 - 2022 縣市長九合一選舉

曝韓國瑜暖心故事！李彥秀：他默默做很多事

今日新聞NOWnews．2024年9月19日 16:02

[NOWnews今日新聞] 一名男大生今年8月和家人前往泰國旅遊，沒想到卻在當地遇到嚴重車禍，昏迷指數只有3，而在當地產生的醫療費用高得驚人，沒想到立法院長韓國瑜得知消息後，主動跟僑界募了很多款，讓受傷的男大生能得到最好的治療，目前也已順利搭機返台繼續接受治療。

國民黨立委李彥秀接受《中時新聞網》專訪，透露前陣子選區有個大學生到泰國旅遊、出了車禍，昏迷指數剩下3，她得知此事後，立刻透過國民黨海外部連繫泰國當地僑胞，盼僑胞能協助與泰國醫院及官方溝通，給予實際上的幫助。李彥秀說，自己沒有特別跟韓國瑜說這件事，後來經過泰國僑界好朋友告知，才得知韓國瑜主動跟僑界募款，還拜託泰國的僑界好朋友幫忙用專機讓大學生回台灣治療。

李彥秀表示，韓國瑜是看到媒體報導以及她的臉書貼文後，主動出面協助。李彥秀說，韓國瑜總是默默在做很多事情，大讚韓是非常暖心的院長，和對方說的是都會被記在心裡，「他是一個非常講義氣，非常暖心，心思非常細膩，就是默默做很多事情的重情義好朋友」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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