實質廢死?羅智強預告大法官恐暗度陳倉使1招:凍結死刑
中時新聞網.2024年9月20日 00:07

憲法法庭即將對死刑釋憲案宣判,羅智強認為大法官可能透過層層限制法官判死,凍結死刑。(示意圖/本報資料照片)

由37名死囚共同聲請的「廢死釋憲案」結果將在20日出爐。學者專家認為,考量國內超過8成民意反對廢死,最可能的做法就是宣布「局部違憲」。國民黨立委羅智強認為,總統賴清德近日提名的7位大法官人選竟有6位持廢死立場,很難不讓人聯想,是想透過人事提名權影響、暗示現任大法官做出「廢死決議」。大法官也可能「限縮解釋」死刑的合憲性,透過層層限制法官判死,達到「凍結死刑」、實質廢死的目的。

「堅定反對廢除死刑!大法官不要踐踏民意!」羅智強19日在臉書發文提到,「廢死釋憲案」將在20日宣判,中華人權協會與台灣審議民主協會18日公布最新民調,仍有高達八成民意反對廢除死刑。他強調,「我向來主張,死刑制度的去留,應經社會充分溝通討論,依公民投票結果,由代表民意的國會決定,而非少部分人逕自決定!」

羅智強質疑,針對廢死議題,他曾質詢前後兩位法務部長,蔡清祥前部長很明確地表示,是否廢死應由立法院決定,鄭銘謙部長也承諾會延續蔡的立場。總統賴清德近日提名的7位大法官人選,竟有6位持廢死立場,很難不讓人聯想,是想透過人事提名權影響、暗示現任大法官做出「廢死決議」。大法官也可能「限縮解釋」死刑的合憲性,透過層層限制法官判死,達到「凍結死刑」、實質廢死的目的。

「我們堅決反對賴政府明修棧道、暗度陳倉,繞過民意廢死的做法!」羅智強直呼,國民黨會繼續與民意站在一起,民進黨的大法官若執意而為,「我們一定提出相應的反制!」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司