柯志恩去年在高雄置產 許銘春:肯定民進黨執政成果
新頭殼.2024年9月19日 13:28

許銘春勸柯志恩應該將重心放在立法院,這比談選舉還重要。   圖:孫家銘翻攝

[Newtalk新聞] 國民黨立委柯志恩今(19)日接受廣播節目《POP撞新聞》專訪時表示,民調參考就好,更透露去年已在高雄置產,前勞動部長許銘春回應謝謝柯委員來高雄置產,這是對民進黨執政成果的肯定,明天立法院即將開議,柯委員應該將重心放在制定對民眾有利的法案,這比談選舉還重要。

11日公布的一份媒體「2026高雄市長可能人選民調」,柯志恩勝過民進黨立委林岱樺、賴瑞隆、許智傑、邱議瑩及許銘春,柯志恩今天表示看到民調數字有點驚訝,但民調參考就好,她2022年參選高雄市長時,民調從15%起跳,最後得票結果有40%,另外她也說戶籍在高雄,去年12月也在高雄置產,「就蹽落去了,不管怎麼樣,高雄的確是個值得投資的地方!」

許銘春受訪表示,謝謝柯委員來高雄置產,這是對高雄這20幾年民進黨執政成果的肯定,表示高雄是一個宜居城市,現在距離市長選舉還有兩年,而且明天立法院也即將開議,柯委員應該將重心放在立法院,制定對民眾有利、對台灣有利的法案,我認為這比談選舉還重要。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司