賴清德政策反覆「耍賴」事跡語錄盤點 民眾黨團:說清楚講明白
匯流新聞網.2023年6月1日 15:29

CNEWS匯流新聞網 記者潘語綺/台北報導

民眾黨團今召開記者會,批賴清德從7年前對照服員失言風波後,被網路戲稱「功德賴」,而自宣布參選2024總統以來,在統獨、核能議題上推翻民進黨過往主張,面對學生更是數次失言,甚至迴避談論黨內詐騙、黑金爭議,質疑立場反覆,對國策毫無主見。

民眾黨立法院黨團總召邱臣遠、副總召賴香伶、黨團副主任兼發言人楊寶楨今(1)日召開記者會,要求賴清德停止講空話糊弄全民,向民眾釐清兩岸論述,更要拿出實際作為,對詐騙、綠能黑金宣戰,若一再背離人民,民意終將反撲。

立委邱臣遠直言,賴清德從政以來「逃避監督、不負責任」事蹟不斷,2015年擔任台南市長期間,以「議長李全教賄選」為由,拒入議會接受質詢,導致上百人死於登革熱;2022年底,台南市議長邱莉莉涉嫌賄選,賴清德只會迴避提問,完全就是兩套標準。此外,賴清德慣性「辜負選民」,國大代表任期未完,跑去選台南市立委、剛選上立委,又跑去選台南市長、台南市長任期未完,跑去當行政院長、行政院長當一半,又跑去選總統,種種劣跡絕非國家領導人應有的素質。

邱臣遠指出,賴清德「台獨金孫」形象深植人心,眼見2024選舉將至,這位「務實的台獨工作者」改口「沒有統獨問題、反共不反中」。更可悲的是,賴清德近期論述幾乎照搬民眾黨主席柯文哲的觀點,但民進黨過往不斷抹紅柯主席,若民進黨如此反中,請賴清德同樣接受高標準檢視,清楚說明民進黨兩岸路線,別再為了騙取選票,立場反覆欺瞞台灣民眾。

立委賴香伶表示,民進黨執政7年,住屋政策荒腔走板,高房價成為國內最大問題,在賴清德口中卻變成「房價在降」,這種不願面對事實的態度,反映民進黨無心落實居住正義。林右昌部長日前稱年輕人買不起房是因為「沒有規劃、超出能力範圍」,被戲稱「選前居住正義,選後你不爭氣」。反觀賴副總統2021年3月在台南購入土地與房屋,合計3,280萬元,2022年初估已增值逾800萬元,以林部長的標準,賴副總統真的「很爭氣」,年輕人應該多學學。

賴香伶指出,今年第一季「實質經常性薪資」與「實質總薪資」年減0.19%和0.23%,皆創7年新低,勞工生活水準下降。過去賴清德曾「勉勵」照服員若覺得薪水太少,就當「做功德」,如今民進黨無力解決低薪過勞,賴清德卻突然搖身一變成為「勞工之友」,但6年過去了,照服員依舊低薪、長照困境未解,民進黨亂開支票騙票,人民都看在眼裡。

黨團副主任兼發言人楊寶楨表示,近日賴清德「總統候選人」面對學生提問能源議題,提出「核電備用論」,凸顯賴清德「院長」反核的言不由衷,只提核電不提綠電,更證明民進黨能源政策徹底失敗、非核家園政見跳票,昔日訂定的綠電目標更是不切實際。

楊寶楨直言,黑金綠「能」,賴清德知道,台南市民也知道。台南88槍擊案與正副議長賄選案,凸顯民進黨在地方盤根錯節的黑金政治,另一方面,針對近來im.B詐騙風波,賴清德揚言用最高標準改革黑金,但實際操作遲遲未能達成,關鍵在於民進黨執政7年來,政府公權力與地方勢力共構「綠能複合體」、「詐騙國家隊」,這種假公濟私的行為逐漸淘空國力,毫無前瞻性可言。

民眾黨團認為,賴清德在兩岸、能源、居住正義與勞工政策立場搖擺不定,又多次欺騙選民、逃避監督,民眾必須睜大眼睛看清楚他與與民進黨的真實面貌。事實和行動才是最好的證明,而不是一口一個改革、一口一個清廉的空話。

新聞照來源:立委邱臣遠臉書

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司