郭嫻當選加州主計長 陳仁宜認落敗
世界日報World Journal.2022年11月17日 15:17

共和黨籍的華裔候選人陳仁宜(Lanhee Chen)15日發表聲明,承認競選加州主計長(Controller)失利。他的民主黨對手郭嫻 (Malia Cohen)已在推特發文,表示很自豪也很榮幸能擔任下一任加州主計長。

陳仁宜在聲明中表示,「雖然在加州主計長競選中還有更多選票需要計算,但很明顯,我已無法贏得這次選舉。因此,我聯繫了郭嫻,祝賀她當選加州下一任主計長。我希望她和她的家人在明年1月上任時一切順利。

陳仁宜進一步表示,「雖然競選活動沒有成功,但我對妻子、孩子和家人充滿感激,他們的堅定支持使我成為候選人。同時,我也感謝數百萬名投票支持我的加州人,以及為我們努力付出時間和精力的志願者;還有捐贈資源以確保我們能夠在全州傳播我們的信息的捐助者。」

他最後表示,很幸運生活在加州,這是一個對許多人充滿希望和渴望的地方。他的競選活動是關於改善加州的治理,同時也致力於創造一個子孫後代想要稱之為家的地方。不幸的是,在很多方面,加州仍未發揮其巨大潛力。創造更好國家的艱苦工作仍在繼續。他期待著繼續將自己的時間和精力投入到這項重要的工作中。

郭嫻也在推特發文,向加州選民謝票,並且落款為加州下任「主計長當選人」(Controller-Elect)。

據加州州務卿辦公廳最新統計,在加州主計長選戰中,郭嫻(Malia M. Cohen)得票453萬8958張,占比54.7%;陳仁宜(Lanhee J. Chen)得票375萬6355張,占比45.3%。

另據加州州務卿辦公廳2019年10月1日公布,迄今仍是最新的選民黨籍統計數據,民主黨登記選民895萬6480人,占比44.1%;共和黨登記選民479萬3833人,占比23.6%。民主黨選民多於共和黨選民近一倍。因此,在一場全州範圍的公職競選中,共和黨參選人勝出的難度極大。

更多世界日報報導
川普3戰白宮 伊凡卡不奉陪 競選團隊有別於4年前
西裔劫華裔 用翻譯App脅迫祖孫
先下手為強?川普宣布參選總統 再戰2024

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

陳耀祥 回嘴

傅崐萁 提案 中國

柯文哲 圖利 京華城

中國 大陸

譴責 陳耀祥

京華城 拿到

品觀點
今日新聞NOWnews
中天新聞網
中時新聞網
陳耀祥「1人決定」拒提供鏡電視資料 藍委批:對台灣民主羞辱
立法院聯席會議1日審查NCC組織法,因鏡電視調閱小組日前要求NCC提供有關鏡電視申設等資料,但拒不提供。NCC備詢時醜態畢露,與民眾黨立委黃國昌你來我往,場面火爆;國民黨立委吳宗憲痛批,「但就是有人去濫用制度跟權限,去做政治攻擊」,陳耀祥則回「制度沒問題就不應該修法」,此話引發吳的怒火。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司