60多歲婦罹癌淡定！醫問一句話秒淚崩　內情感動3萬網友

三立新聞網 setn.com．2022年10月2日 06:10

生活中心／陳煥鈞報導

6旬婦罹癌，卻很快地做出了治療方式的選擇，讓江坤俊醫師相當好奇。（示意圖／非新聞事件當事人）

外科醫師江坤俊1日在臉書粉專分享自己遇到的真實病例，一位60多歲的婦女左胸有顆快8公分的硬塊，經確診是癌症之後，她態度既顯得異常冷靜，而且沒有家人陪同低調看診，一經詢問，這位婦人才一改先前的鎮定，哭著透露自己還必須照顧高齡90多歲的母親，甚至還哭著請求江醫師「不要讓媽媽知道我得乳癌」。

江坤俊在臉書發文表示，門診來了一位60多歲的婦女，左胸有顆快8公分的硬塊，幫她做了切片後，江醫師請她下次回診時由家屬陪同一起來。然而，回診當天這位婦人還是一個人來。當切片結果確定是乳癌之後，江醫師開始解釋後續如何治療，還告訴她可以選擇那些治療方式。剛開始的時候，她很鎮定地做出選擇，讓江醫師非常好奇為什麼會做出這樣的選擇，於是詢問「妳為什麼選擇這種方法？」

本來淡定的婦人，一聽到江醫師的詢問突然哭了，表示「我要照顧我90多歲的媽媽，我不能消失太久，媽媽如果太多天沒看到我，她一定會問，我不要讓她知道我得乳癌，我不要讓她看出來我在治療！」在這光景之下，江醫師有感而發的說「妳說的話我都聽到了，妳的要求我一定會做到！」

知道這位60多歲罹癌婦女的遭遇，網友們紛紛表示同情，8小時已有3萬人按讚，還有人留言打氣「聽到～有90多歲的媽媽要照顧，不能消失太久，眼淚都流下來了」、「自己生病了還要顧及90歲母親，願上帝藉醫師的手醫治她，請幫助她」、「願母娘保佑，孝順的女兒會平安度過，關關難過關關過」、。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司