邀賴清德赴立院國情報告?傅崐萁嗆:不必搭舞台給他
太報.2024年6月27日 17:16
國民黨立院黨團總召傅崐萁。陳品佑攝
總統賴清德於24日完成簽署,並公布國會職權修法法案,並基於守護憲政秩序,決定聲請釋憲。然而,在憲法結果出爐前,針對在野黨要求他赴立法院報告的呼聲,賴清德表示,將等到釋憲結果後再作決定。國民黨立法院黨團總召傅崐萁今(6/27)日表示,「不必再搭舞台給他」,但他想來隨時可以來。

國民黨立法院黨團總召傅崐萁今日表示,賴清德既然已經表明不願來國會報告,他們不會再為其「搭舞台」。傅崐萁強調,賴清德在大選前曾多次向人民承諾會到國會報告,但如今卻提出大法官釋憲和暫時處分,並拒絕赴國會報告,顯示出其「毫無誠信」。但傅崐萁也補充說,如果賴清德改變心意,隨時可以來。

國民黨今天下午召開黨團大會,討論在釋憲結果及暫時處分出爐前的空窗期間,成立調查委員會和調查小組以查弊案。傅崐萁表示,會議討論非常踴躍,大家針對多項弊案,如雞蛋、爐渣、光電、風電等問題,發言熱烈。傅崐萁透露,黨團已接到許多檢舉,並有多位內部人士提供消息,「現在深喉嚨都已經陸續出來了,會積極的來查辦。」

傅崐萁強調,賴清德既然強烈表達不願意來,這就是賴清德對人民的態度跟說法,大家看得懂就好了。但他也再次重申,如果賴清德願意改變立場,依然可以隨時來立法院報告。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司