凱米釀災拚復原重建 卓揆「鞠躬」5點裁示
TVBS新聞網.2024年8月1日 19:19

颱風凱米挾強風豪雨襲台,釀成多地方都有災情,行政院長卓榮泰,今(1日)出席院會鞠躬向救災人員致意,還做出5點裁示,力拼復原重建,其中有政院人士建議考慮修法,強制公寓大樓公設要納入防水閘門設備,而台北市政府早在今年一月,就推動相關補助計畫。

圖/TVBS

嘉義縣議員vs.行政院長卓榮泰:「(嘉義縣)缺51台(移動式)抽水機,好抱歉抱歉。」

放低姿態說出歹勢兩字,行政院卓院長在風災後,二度到嘉義盯漁產受損狀況。

行政院長卓榮泰:「大家已經在受損心情不好,財物受損家庭要整理情況下,過程當中怎麼讓他覺得,能夠順心一點。」

要當人民最大靠山,卓院長早上在院會鞠躬,向所有救災人員致意,根據民進黨內參民調,僅有2成5民眾認為,颱風致災是治水不利,而對於中央應變,近6成民眾是滿意的,災情較嚴重的雲嘉南高屏,滿意度更超過6成!

立委(國)洪孟楷:「還能夠拿出自我感覺良好的,58%的民調數字,難道淹水還需要人民,來感謝你民進黨政府嗎?」

畢竟致災仍是事實,怎麼精進防汛設備,有政院人士提到,應加強居家防水層面,考慮修法強制公寓大樓公設,要納入防水閘門設備,不過早在今年1月,北市府推出防水閘門補助,只要符合條件評估後全額補助。

台北市大安區光武里里長韓修和:「希望每個大樓一定要裝,以防造成大樓災害。」

就怕豪雨積水,進入住宅造成損失,但怎麼紀錄淹水,政院19年核定水災智慧防災計畫。

記者粘宸瑄:「依附在路燈上的淹水感測器,在台北市的三處低漥處可以看到,不過跟審計部的報告,(全台)有高達7成的淹水感測器,並沒有發揮功能。」

經濟部次長何晉滄:「因為發生的這個颱風次數比較少,因此感測器沒有淹水紀錄,未來會再來做檢討。」

台北市水利處下工科科長林立偉:「我們的下水道水位計,比這個感測器更好,距離路面的大概1.5公尺內,其實我們就可以預測到。」

災害怎應變掌握雨水狀況,地方政府上緊發條拿出對策。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司