美選預言家:賀錦麗贏!八月賀募款3億 是川普兩倍多
TVBS新聞網.2024年9月9日 10:53

詭譎多變的2024美國總統大選,在副總統賀錦麗接棒選總統才六個星期,賀錦麗和共和黨對手川普都還沒辯論的此刻,美國選民已經開始準備投票,搖擺州之一的北卡,將率先寄出不在籍投票的選票,上面仍有當初獨立參選的小羅勃甘迺迪;今年預估約一半選民,將會採取提前或郵寄投票的方式。而過去十屆美國總統大選,正確預測九次的歷史學家,這次再預言賀錦麗將會擊敗川普,成為美國史上第一位女總統;他唯一一次失準的是2000年的高爾對小布希。

圖/達志影像美聯社

美國副總統、2024民主黨總統候選人賀錦麗,飛抵賓州的匹茲堡,她將在這裡為下週二的總統辯論進行準備;副手華茲則是前進距匹茲堡約200公里的伊利市 (Erie) 造勢。華茲一上台沒在客氣,火力全開,矛頭對準共和黨總統候選人川普。

民主黨副總統候選人 華茲:「他(賓州州長)常說,我聽到他這麼說,每當川普談論美國時,聽他XX談美國,他不相信美國的承諾,且持續貶低這個國家,無論是我們的退伍軍人或勞工,他都繼續這麼做,你知道他為什麼這麼做嗎?你們知道他為什麼這麼做?因為他只會為自己著想。」

華茲引用賓州人氣州長的話,接地氣地開罵,立刻引台下支持者歡呼。而川普的副手范斯,則是到亞利桑那州鳳凰城,對賀錦麗的執政成績開炮。

共和黨副總統候選人 范斯:「民主黨全國代表大會充滿了歡樂,我心想賀錦麗有什麼特別值得高興的?她當副總統三年半了,美國人卻買不起食品雜貨,美國人也買不起房子。」

經濟無疑是這場大選的焦點。再過五天,川普和賀錦麗就要舉行兩人第一場總統辯論,很可能是唯一一場,繼賀錦麗端出經濟政策牛肉,週四川普也在紐約經濟俱樂部發表演說,談他的川普二任願景。

共和黨總統候選人 川普:「我的計畫將迅速擊敗通膨,很快地降低物價,重新引爆經濟成長。為了阻止對更低價格的攻擊,每一項新法規我們將至少廢除十項舊規,這個我們其實可以很容易做到。」

川普表示他將引領「國家經濟復興」,除了提高關稅,他將鬆綁法規和發布國家緊急狀態,來增加能源生產;同時擁抱加密貨幣、大幅砍政府支出。前一天賀錦麗談小型企業稅收減免,川普則喊出在美國製造生產的公司的企業稅,從21%降到15%;另外要成立主權基金,一部分用來投資重大基礎建設。川普也宣布特斯拉執行長馬斯克,將領導他政府的效率委員會。

共和黨總統候選人 川普:「我將成立政府效率委員會,負責對整個聯邦政府,進行全面的財務和績效審計,並為重大改革提出建議,我們需要這麼做,不能再像現在這個樣子,伊隆(馬斯克)因為他沒有很忙,已經同意領導這個工作小組。」

川普也說未來將禁止貸款給非法移民,且特別點名加州。

共和黨總統候選人 川普:「有人可能會說這是經濟民族主義,我稱之為常識,我稱之為美國優先,這是建設這個國家的政策,也是拯救我們國家的政策。」

不過經濟學家警告,川普大幅提高關稅的計畫,恐反推升通膨,導致經濟萎縮,失業率上升。過去十屆美國總統大選,曾成功正確預測九次的美國大學教授李赫特曼 (Allan Lichtman),最新預測出爐,他預言美國將迎來史上第一位女總統。

美國大學歷史系教授 李赫特曼:「基於白宮體系的關鍵指標,40年來都是正確的,我預測我們將有位打破先例的總統,即賀錦麗將成為美國第一位女總統。」

李赫特曼的選舉模型是基於13個是非題,忽略名嘴觀點和民調所得出的結果。

美國大學歷史系教授 李赫特曼:「事情能改變嗎?當然,我無法預測世界上會發生什麼,且我們有兩場易變的戰爭,但我的預測有把這些列入考量。」

自賀錦麗接棒選總統後,氣勢的確驚人,八月一個月就募款超過3億美元,是川普1億3千萬的兩倍多。不過川普家族也沒在擔心,前第一夫人梅蘭妮亞.川普更趕在這個時候公布她的黑白宣傳片,為自己即將出版的回憶錄打書。

儘管距離11月5日投票日還有60天,但其實美國公民就快要可以開始投票,北卡羅來納州週五將開始寄出不在籍投票的選票。40年前,美國提前或郵寄投票僅占5%;今年估計達53%,搖擺州包括密西根、北卡、賓州和威斯康辛,這個月就可投下關鍵的一票。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司