慘了!TVBS最新民調 民眾黨支持度剩9%
中時新聞網.2024年9月19日 16:04

前台北市長、民眾黨黨主席柯文哲因京華城弊案遭羈押禁見,根據《TVBS》今(19日)公布最新民調顯示,民眾黨政黨支持度為9%,相較於賴總統520就職時,民眾黨支持度有16%,已下滑7個百分點。

該份民調詢問民眾認為哪個政黨的理念和主張,與自己比較接近,也就是政黨認同支持度,結果發現,民眾黨認同者的比例為9%,與5月賴清德總統就職時的16%相較,下滑7個百分點,顯示近期京華城風波對民眾黨有所影響。

至於與5月總統賴清德就職時相比,民進黨支持度均為27%,國民黨支持度5月時為22%,此次為23%。

該調查是TVBS民意調查中心採用市內電話及行動電話雙底冊調查方式,於113年9月11日至9月18日晚間18:30至22:00,共接觸1,014位20歲以上台灣民眾,其中拒訪為185位,拒訪率為18.2%,最後成功訪問有效樣本829位(市話420、手機409),在95%的信心水準下,抽樣誤差為±3.4個百分點以內。抽樣方法採用電話號碼後四碼隨機抽樣、行動電話後五碼電腦隨機抽樣,人員電話訪問,資料依電話使用行為組合估計及母體性別、年齡、地區、教育程度等變項進行統計加權處理。調查經費來源為TVBS。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司