中東衝突、中國政府出手救市,億級投資人點出4個觀察重點
商業周刊.2024年10月4日 14:30

目前國際間的政經環境變化劇烈,雖然美國聯準會(FED)帶頭降息,但仍有許多國家沒有跟進,如英國、澳洲,因各國面臨的經濟狀況不一樣,貨幣強弱也不盡相同,這導致美元已經不是最好的貨幣投資選項。

倒是中國突然祭出大筆資金救市,讓投資市場大為吃驚,這也間接顯示中國面臨的經濟問題極為險峻,因此不得不為之。中國股市表現猶如沖天炮,著實讓資金出現移轉排擠效應。不過,國際情勢仍需要再三觀察,我有以下見解:

1.以色列與黎巴嫩的戰事是未爆彈之一,影響範圍擴及油價、金價、原物料、通膨,這些都是第四季投資時必須考量的因素。

2.美國總統大選時間越來越近,雖然川普(Donald Trump)、賀錦麗(Kamala Harris)兩位候選人的政策南轅北轍,但民調卻十分接近。大選結果將對不同產業產生巨大的利弊。

不過,作為獨立機構的美國聯準會,開啟降息循環的趨勢似乎沒有改變,因此債券仍是可靠的投資選項之一,投資等級公司債也是不錯的選擇。

3.隨著美國降息,投資人也必須修正對於股市的本益比標準,以及許多商品都要重新估價。此外,中國此次救市政策能否帶動內需和房地產市場,進而影響到原物料需求大增,都是投資前必須考慮的觀察重點。

4.台灣央行對房市出手之重,預料房市不僅只是冷卻的程度,更可能要準備迎接小寒冬。從房市湧入股市的資金不虞匱乏,但整體來看,仍要提防股市行情過熱。

老話一句,產業冷熱表現差異極大,總體經濟數據無法一窺全貌。景氣復甦走緩,偏重某些產業非常明顯。現階段必須適度的保留現金,以備不時之需。

責任編輯:陳瑋鴻
核稿編輯:倪旻勤

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司