山陀兒襲台!民進黨立委林岱樺盼行政院啟動災後補助、低率貸款
三立新聞網 setn.com.2024年10月4日 16:18

記者洪正達/高雄報導

林岱樺颱風夜慰問台人員。(圖/翻攝畫面)

▲林岱樺颱風夜慰問台人員。(圖/翻攝畫面)

山陀兒昨日在高雄登陸,南台灣首當其衝,立法委員林岱樺今(4)日在國是論壇表示,盼行政院啓動優於凱米颱風災後補助及低率貸款項目,協助山陀兒颱風受災戶重建家園。

林岱樺細數114年中央政府總預算與災救相關的新增預算,包含治水預算159億、災防預算76.9億、災害準備金50億、第二預備金80億。林岱樺表示面對天災不分黨派,盼總預算能儘速付委。

林岱樺指出高雄在短短2個月內連續遭遇凱米及山陀兒颱風侵襲,中央應全力協助高雄市災後重建外,行政院也應立即啓動優於凱米颱風災後補助及低率貸款項目。

林岱樺盼政院啟動災後補助,並協助災民辦理低利貸款。(圖/翻攝畫面)

▲林岱樺盼政院啟動災後補助,並協助災民辦理低利貸款。(圖/翻攝畫面)

如全額免息提供50萬元購買家具、電氣、鐵捲門等貸款、提高製造業及服務業業者的災損補助及再降低貸款利率、從寬從速全品項認列農漁業災損補助。

林岱樺認為高雄市的颱風假前期是爲了防範未然、保護市民,而現在正是災後重建,整理家園的關鍵時刻。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司