【台南議長爭奪戰】驚傳選舉暴力 藍議員集體發「不自殺聲明」 南市區漁會理事長交保後退出民進黨
太報.2022年12月23日 16:36

議會龍頭改選倒數,台南驚傳暴力介入選舉,國民黨議員疑遭威脅,台南市議會國民黨團今(23日)緊急召開記者會,議員集體發「不自殺聲明」。而遭指涉案的民進黨南市黨部執委、南市區漁會理事長林士傑則宣布退出民進黨,靜待司法調查。

國民黨團今召開記者會,控訴某民進黨準議員的黨代表父親涉嫌威脅,1位國民黨議員,被要求25日正副議長選舉「只可選擇不出席,或不投郭信良」,另1位則被威脅「不可投民進黨議長參選人邱莉莉」,黨團多位議員集體發出「不自殺聲明」,要求檢警積極偵辦,並保護人身安全。

圖片
民進黨南市黨部執委、南市區漁會理事長林士傑(右)因涉恐嚇,遭南檢傳喚;圖為選舉造勢現場。取自林士傑臉書

國民黨團副書記長林燕祝指出,從台南學甲88槍案、到民進黨正國會議員吳通龍的廠房疑遭BB槍擊,到國民黨議員遭民進黨黨代表、準議員父親恐嚇,還有國民黨爭取連任的副議長李文俊表妹也遭施壓,這些行徑相當惡劣,他們嚴正譴責黑金暴力,要求檢調盡速查出幕後黑手。

林燕祝更質疑,為何民進黨黨代表能介入正副議長選舉,竟還可以在到案說明後就回家?國民黨不僅1名議員遭威脅,黨內議員都很害怕。但現在司法調查中,很多訊息他們無法掌握,要求警局對國民黨、無黨議員做出保護措施,讓他們能在25日安全投票。

資深議員蔡淑惠則說,自己擔任第8屆議員以來,這次正副議長選舉是黑影幢幢,1名國民黨議員被約出去,要求25日「不就職」、「不出席」,若出席「不可投郭信良」或「投自己」,明顯是恐嚇,還有很多議員也都接到電話,雖被約出去的議員已報案,但人身安全也受到威脅。

據了解,昨天下午有可疑人士到方一峰西港區服務處,並聲稱副議長李文俊要找方談談,但方卻遭警告議長選舉,只有兩個選擇,一是「不出席」、二是「投自己」,方一峰強調會跟黨團決議票,對方卻要求隔天給回覆,否則「要給他好看」。

台南地檢署獲報後即成立專案小組,並傳喚民進黨南市黨部執委、南市區漁會理事長林士傑到案說明,經檢方問訊後以5萬元交保,其餘請回。林士傑今天下午則在臉書宣布,正式退出民進黨,靜待司法調查。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 晚會

金山 勘災

中國 祖國

山陀兒 颱風 重創

晚會 祖國

扣押 京華城

中時新聞網
民報
FTNN新聞網
民視
凌濤:賴清德到底有多討厭這個國家?
賴清德總統國慶晚會「祖國論」引譁然,桃園市議員凌濤不滿多位綠營人士替賴洗地,意圖淡化賴清德的魯莽之舉,強調賴若支持台獨就去努力說服國民,不要嘴上支持中華民國,結果偷渡台獨,在中華民國的國慶中切割國民,意圖製造事端,把國家推向對抗與內鬥化,展現剛愎獨裁,將激起中華民國國民最大反撲,感嘆:「賴清德到底有多討厭這個國家?」
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司