美大選倒數 搖擺州兩陣營拚廣告
自立晚報.2024年10月6日 17:44
【本報綜合報導】距離美國總統大選剩下最後1個月,由於候選人在7個關鍵搖擺州都未見明顯領先優勢,兩陣營都砸下重金拚廣告,希望催出更多鐵票並強化優勢議題。

選民將在11月5日投票選出下屆美國總統。各家民調顯示,民主黨候選人、現任副總統賀錦麗在全美民調中領先共和黨候選人、前總統川普,但在選舉人團制度下,位於鐵鏽帶的賓州、威斯康辛州、密西根州,南部的喬治亞州、北卡羅來納州,與西部的亞利桑那州、內華達州等7州,才是決定勝負的關鍵。

以國會山莊報(The Hill)統計本週搖擺州民調數字為例,賀錦麗在7州中的4州領先,川普3州,但差距都未超過2個百分點,其中有5州未超過1個百分點。民調結果顯示,選舉幾乎不可能預測。
各家媒體與民調機構的近期數字均顯示,賀錦麗的全國支持度與好感度領先川普,經濟議題認同度在就業情況好轉與通膨減緩下已見改善,不過誰會當選仍充滿變數。

擅長政經趨勢與歷史事件分析的美利堅大學政治史學者李赫特曼(Allan Lichtman)自1984年開始皆確預測美國總統當選者,他認為賀錦麗與副手華茲在經濟與通膨趨好轉下將會勝選。

以每日民調數字為基礎的統計學專家席佛(Nat Silver)評估,賀錦麗雖在全國民調領先,但川普與搭檔范斯的當選機率約為56%,賀錦麗與華茲為43%。

2016年,李赫特曼根據關鍵指標模式,獨排眾議預測川普與彭斯勝選;席佛雖未準確預測,但在一片川普鐵定敗選聲浪中,仍給他約3成的當選機率。

選情膠著之際,提前投票與海外通訊投票已經展開,但美國未決選民在選前1個月仍心意未定,兩黨都砸重金在電視與網路打廣告戰,希望催出更多鐵票。2024/10/06

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司