柯文哲USB關鍵文件1500指時間? 北市議員:就是金額
中時新聞網.2024年9月9日 19:27

前台北市長、民眾黨主席柯文哲。(本報資料照片)

前台北市長、民眾黨主席柯文哲涉京華城弊案,傳出檢調於柯住家查扣關鍵USB,內容包含「2022/11/1小沈1500沈慶京」、「沈慶京/經手人ooo/1500」等。外界關注「1500」是時間還是金額,但經查當日下午為里長座談會,台北市議員表示,「1500」就是指金錢,該份文件有寫「經手人」,代表錢並非親給,也不必見面。

柯文哲2022年11月1日雖然沒有公開行程,但當時已臨近台北市長選戰,柯當天下午約2時左右前往大同區國慶區民活動中心參與里長座談會,停留時間約1小時,柯當時還接受媒體訪問,談選舉棄保及藍白合新竹換台北等議題。

而當時因為在柯文哲後方而遭媒體拍攝到的蓬萊里長何英輝直言,因為時間已過太久,沒有印象了。

國民黨議員鍾小平指出,「1500」是指錢而非時間,且據說該份資料中1500後有「萬」字,而該場里長座談會主要就是替民眾黨立委黃珊珊輔選,挖國民黨樁腳。

民進黨議員簡舒培則說,該份文件有寫「經手人」,代表錢並非親給,柯和威京集團主席沈慶京也不必然要見面才可以交錢,但可以確定是在2022年11月1日收到錢。

★未經判決確定,應推定為無罪。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司