颶風引來政治口水!川普罵拜登無作為 拜登回嗆「你說謊」
TVBS新聞網.2024年10月10日 14:56

颶風「米爾頓」,已經登陸美國佛州。這是兩個星期內,第二個登陸美國的颶風,沒想到卻意外引發政治話題。原來川普批評拜登政府,對防災和災後重建沒有作為,讓拜登直接點名痛罵「川普說謊」。只是米爾頓威力不容小覷,拜登甚至用「世紀颶風」來形容,提醒大家小心。

圖/達志影像美聯社

美國總統拜登:「這看起來像是世紀颶風。」

颶風Milton直撲佛羅里達來勢洶洶,拜登政府面對風災挑戰,還要應對共和黨總統候選人川普的假訊息戰。

美國總統拜登:「在過去幾星期魯莽不負責任,和持續不斷的宣傳錯誤資訊及謊言讓人們感到不安,前總統川普主導這場謊言攻勢,宣稱財產被沒收,這完全不是真的,他們說受到這些暴風影響的人,只會得到750美元的現金沒有更多幫助,這也不是真的,他們說這次危機所需的資金被轉移給移民,實在荒謬不是事實。」

總統拜登在白宮聽取簡報,副總統賀錦麗從紐約線上加入,颶風政治學永遠是最難掌握的一門課,要展現指揮能力,避免政敵趁見縫插針,更重要的是保護人民的安全。

美國副總統賀錦麗:「如果你被告知要撤離請立即撤離,不要等到太晚來不及,任何趁機佔消費者便宜的都將被追究責任。」

美國總統拜登:「現在喬治亞聯邦眾議員葛林的說法更荒謬,她竟然說這天氣實際上是聯邦政府控制的,這荒謬愚蠢至極必須停止。」

美國總統大選倒數26天,川普再到賓州造勢,包括拜登老家史寬頓,而賀錦麗也將在下星期一到搖擺州的搖擺郡伊利造勢,這是賀錦麗宣布參選以來第十次踏足賓州,這19張選舉人票將是川普和賀錦麗入主白宮的關鍵。

TVBS特派記者倪嘉徽:「除了搖擺州,川普還會在加州科切拉、科羅拉多州奧羅拉以及紐約麥迪遜廣場花園造勢,選定穩穩的民主黨藍州造勢,為的是拉抬總統層級以下,像是國會議員在內的選情。」

更多 TVBS 報導
颶風密爾頓五級跳!佛州撤百萬人 救災扯政治陰謀
颶風海倫釀至少130人死 賀錦麗勘災照被川普轟耳機沒插「造假擺拍」
拜登因颶風延後訪德 烏克蘭峰會變數增大
百年最強!颶風「米爾頓」直撲佛州 追風者冒險直擊風暴

看更多相關新聞
颶風密爾頓登陸佛州 挾19個龍捲風、雨量千年一遇已多人喪生
分析師: 米爾頓颶風恐讓保險業者蒙受千億美元損失
颶風來不撤離?6寶媽淚訴:一家9口4犬沒那麼多錢
颶風來襲請別亂跑!美佛州動物園備戰風暴 鱷魚淡定鸚鵡很慌

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 祖國論

馬英九 出席 大典

升旗 典禮

賴清德 致詞

和解飯 付錢

陳水扁 出席 國慶大會

TVBS新聞網
今日新聞NOWnews
TVBS新聞網
CTWANT
國慶大典賴清德繫最愛「紫領帶」!明星造型師給高分「顯年輕」
雙十國慶盛典,總統賴清德以一襲藏青色西裝配招牌紫色領帶亮相,副總統蕭美琴也符合整體風格,一身黑西裝走保守路線,明星造型師邱美寧給總統服裝打高分,大讚色系協調。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司