立院職權修法釋憲 柯文哲:難道中華民國法律與賴清德牴觸者無效?
新頭殼.2024年6月27日 00:17

對於賴清德提釋憲、暫時處分,柯文哲諷,中華民國法律與賴清德牴觸者無效。   圖:民眾黨提供

[Newtalk新聞] ​國民黨、民眾黨強推國會擴權法案引起數萬人上街抗議,立法院日前針對立法院職權行使法、刑法部分條文修正覆議案進行表決,藍白挾席次優勢否決此案,賴清德總統將聲請釋憲及暫時處分。對此,民眾黨主席柯文哲今(26)天批評,賴清德稱「在野黨不宜貿然採取行動」,實在可怕,這代表即便立院通過修法,只要賴清德覺得不對,在釋憲結果出來前都不用守法,難道中華民國法律與賴清德牴觸者無效?

賴清德決定針對國會職權修法聲請釋憲,以及暫時處分。柯文哲今天晚間在YouTube頻道發布「柯P揪時在」節目,談論賴清德聲請釋憲、財政收支劃分法、總統府設置3委員會等議題時指出,聲請釋憲可能拖2、3年,若在這之前都不用守法,讓人想起當年台南市議會,時任台南市長的賴清德200多天不進議會,如今變成總統後,還是沒有改變;賴清德的作法造成國家憲政危機,口口聲聲說自己守護台灣憲政體制,但帶頭毀憲亂政就是賴清德本人。

柯文哲續指,賴清德叫在野不要貿然行動,聽起來像在威脅在野黨,難道國會不該追查超思雞蛋、疫苗採購、光電案當中的可能弊端嗎?至於賴清德提到聽證調查權會侵害企業營業秘密,這就是總統帶頭公然造謠。賴清德以器官移植比喻根本不倫不類,賴清德如今作法,是明明器官移植有一套醫界採用的配對系統,但可能因為賴清德個人不滿意,就主張在自己喜歡的方法提出來之前,大家都不要遵守以前的系統。賴清德不懂醫學不要緊,至少要懂法律,最起碼也要尊重法律。

談到財劃法修法,柯文哲痛批,民進黨狂撒抹黑圖卡,民進黨的邏輯是「一切都是以下次選舉為考量,而非為國家思考」。《財劃法》修法的目的是讓中央政府預算多分給地方政府,但民進黨拿基層弱勢出來墊背,稱會失去學費、租屋等補助財源,民進黨為何不說,應該要砍掉的是超思蛋的補助浪費,或者「1450」網軍預算。民進黨的邏輯一切都是以下次選舉為考量,而非為國家思考。

而柯文哲也在節目中回顧2012年時的台南市長賴清德等人大聲捍衛《財劃法》修法的影片,當時賴清德呼籲:「任何一個負責任的總統,都不應該把關係直轄市發展的法律放在一邊不去管,財劃法趕快通過」。而柯文哲表示,民進黨昔日主張的修正財劃法,民眾黨一定會幫忙實現,民進黨趕快拿出修法版本來討論。談及賴清德日前宣布成立3大委員會,柯文哲質疑,現在行政院的既有組織「還不夠安插人馬嗎?」賴清德應講清楚委員會未來如何運作、業務目標為何?誰負政治責任?

查看原文

更多Newtalk新聞報導
柯文哲批賴清德:你是一個沒有信用的人、贊成邀請他國情報告
批卓榮泰說明覆議案「製造對立」柯文哲:人民有權力要求總統站出來

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

盧秀燕 新北

視導 新兵

國會 釋憲

罷免 謝國樑

劉世芳 拜會 北市府

童子賢 核能

TVBS新聞網
華視
菱傳媒
三立新聞網 setn.com
同侯視察「淡江大橋」 卓揆:上任前就想來
預計明年底完工的淡江大橋,有望解決淡海地區聯外交通壅塞的問題。今天行政院長卓榮泰,以及新北市長侯友宜,一起到場視察進度。侯友宜也趁這機會,再和中央爭取周邊道路建設,要在任期結束前,力拚畢業亮眼的成績單。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司