東京都知事選戰現任不敗法則 小池能否延續受矚
中央社.2024年6月29日 16:26

(中央社東京29日綜合外電報導)距離7月7日投開票的日本東京都知事選舉倒數8天,回顧當地選舉史,過去12次尋求連任的選戰全數由現任知事勝選,尋求第3任的小池百合子能否延續「現任不敗法則」備受關注。

●日本最大型地方首長選戰 選民數逾1153萬人

綜合日本讀賣新聞及日本經濟新聞報導,作為日本最大型的地方首長選戰,東京都知事選舉此次合格選民數多達1153萬3132人,創當地選舉史上新高紀錄,是選民數排名第2的神奈川縣約1.5倍之多,可以看出東京都知事背負的「民意」非常重。

無黨派選民占比高是日本都市地區才有的特徵。日本同志社大學教授飯田健表示,東京都知事選舉特徵就是白領階級多及人口流動性高等。

飯田表示,白領階級的利益很難跟現有政黨主張一致,而因為念書或工作的選民流動性高,也就跟選區內政黨的關係變為疏離。

飯田說,「無黨派選民愈多,(選戰)就愈容易變成候選人好感度與知名度之爭」。由於這次候選人多達56人,投票率也會受到話題性影響,「所以這次投票率可能會上升」。

●現任知事尋求連任 累計12勝0敗

東京都知事選舉從1947年到2020年共舉行21次,其中12次尋求連任(含第2任、第3任及第4任)的選戰,結果全數由現任知事當選,12勝0敗的戰績被視為「現任不敗法則」,令人好奇能持續到什麼時候。

日本從1947年至今共選出9名東京都知事,其中6人曾擔任2任以上(含2任),分別是安井誠一郎、東龍太郎、美濃部亮吉、鈴木俊一、石原慎太郎,及現任知事小池百合子。

其中以鈴木俊一擔任4任16年知事最長,留下解決財政赤字、都廳大樓遷址新宿及開發臨海副都心等政績。

分析過去選戰開票結果,6人在第2任成功連任的選戰中,得票率都創下個人新高紀錄,可看出這些知事在第1任的政績都獲得正面評價,所以第2任也獲選民青睞。

不過,在過去成功贏得第3個任期的4名知事共同點,就是得票率皆不及第2任,例如安井第3任得票率較第2任得票率減少10.3個百分點。

除了個別知事在爭取第3任時遇到的問題各有不同,由於多次當選也引發批評,可以說尋求第3個任期之路要比第2任來得更加險阻。

小池身為現任知事,過去8年執政成績成為對其評價的主要爭點所在,包括前參議員蓮舫在內的候選人,都對小池的政績提出批評。

●現任知事若不出大錯 挑戰難度高

過去曾為石原操盤知事選戰的三浦博史說,有關爭取第2任的現任知事優勢,包括公務行程的媒體曝光機會多,知名度也相對較高,及要挑戰知名度高的現任知事相當不易,所以很難找到具威脅性的挑戰者,「除非發生重大醜聞或施政弊端,否則選情對現任有利」。

不過,若是要爭取第3任,三浦認為,同一位人選若已擔任8年知事,選民也會感到厭倦,所以掌握住這樣機會的挑戰者就會出現,多數情況就造成現任知事得票率下滑。

今年東京都知事選戰中的兩大陣營,分別是小池百合子跟蓮舫,日經分析兩大陣營競選策略迥異。

小池在街頭演說時刻意淡化政黨色彩,專注爭取無黨籍選民支持;蓮舫則和所屬政黨立憲民主黨幹部等人,共同訴求增加年輕人薪資等,希望吸引工作世代族群的認同。

日經觀察,小池平日忙於公務行程,主要利用週末等時間在街頭進行選舉活動。

在小池的街頭造勢場合中,除了小池本人外,能拿到麥克風發言的僅限東京都內地方首長;而表態支援小池的自民黨與公明黨議員,始終都在幕後。

●小池力爭無黨派選民支持 蓮舫政黨色彩較濃

小池過去兩次贏得東京都知事選舉,主要都是獲得無黨派選民支持。日經調查,這次選戰初期,小池依舊獲得最多無黨派選民支持。

至於蓮舫的部分,選擇前往人潮眾多的街頭爭取支持,且來站台輔選的人多是知名度高的國會議員,內容多是提及改革東京都政或批評支援小池的自民黨。

根據日經在選戰初期的調查顯示,蓮舫在無黨派選民的支持度不僅落後小池,甚至也輸給另一名候選人、前廣島縣安藝高田市長石丸伸二。

一名立憲民主黨幹部說,「立憲民主黨色彩鮮明,可能會在爭取更多無黨派選民支持方面處於落後」。

至於石丸的選戰策略則是重視街頭演說與使用社群平台,他每天都在東京都內超過10個地方頻繁地進行演說。

另一名候選人、前航空幕僚長田母神俊雄,除爭取保守階層人士支持外,也努力開發對政治關心程度不高的年輕族群支持。他選擇在原宿及池袋等年輕人聚集的鬧區,提出增加年輕人實質所得等訴求。(譯者:黃名璽)1130629

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司