彈藥屯宮廟?他嗆「教堂放不放」 爆真相:內政部查得到
中時新聞網.2024年7月1日 21:30

全台有不少宮廟場所,需要向內政部登記,但網路上就查得到,拿來屯彈藥的消息引發質疑。(示意圖/本報資料照片)

苗栗縣後備指揮部日前函文給銅鑼鄉九湖村天寶寺等宮廟,希望請廟方協助簽訂「彈藥預屯點支援協定書」公文,引發譁然,也造成人心惶惶。國民黨立委謝龍介質疑,為什麼彈藥只放宮廟?教堂、教會放不放?民進黨是不是非要逼著大家打城鎮戰,老弱婦孺連躲進宮廟都不再安全?

宮廟放彈藥計劃傳出引發爭議,苗栗九湖村地方揚言連署抗議,不過下午傳出軍方透過管道聯繫,並稱要撤回計畫,讓事件告一個段落;對此,後備指揮部6點多指出,會持續與地方溝通說明,計畫是否執行會經過地方同意,不會強迫廟方配合,並強調該計畫為演練性質,絕無實彈。粉專「歷史哥澄清唬」直批,《日內瓦四公約第一附加議定書》有明定禁止利用宗教場所作軍事用途,此計劃突顯出執政團隊的無知與狂妄

「宮廟屯彈藥,總統又騙票?」謝龍介今(1日)在臉書發文質疑,自己的選舉是從百廟祈福出發,宮廟是所有鄉里的中心,是敬天畏神,是安定人心,是教忠教孝,怎麼會變成奪人性命,殺伐暴力的彈藥庫?台灣是就要戰爭了嗎?國防部顧立雄部長決策粗暴,「賴總統是在著急什麼?」

謝龍介指出,根據《日內瓦四公約第一附加議定書》第53條,宗教信仰場所不可做為軍事用途,否則國際法保護效力會失效,民進黨政府是不是非要逼著大家打城鎮戰,老弱婦孺連躲進宮廟,都不再安全?「何況,根據如今被揭露的訊息,為什麼彈藥只放宮廟?教堂、教會放不放?」言猶在耳,賴總統選前說,義務役不用上戰場,又要大家相信習近平2027沒有要犯台。選後,連宮廟都不放過,這不是騙票,什麼才是騙票?

粉專「我得了一種不刻薄會死的病」則提到,有綠網軍說拿宮廟存彈藥可以分散來源,後來又說一開戰住民地就會被夷為平地,宮廟有沒有在旁邊無所謂。「...既然一開戰都會夷為平地了,要分散來源幹嘛?」而且如果真的要分散來源,為什麼只敢挑宮廟,不敢找教堂?是怕得罪民進黨的後台長老教會嗎?更別提之前民進黨還嗆聲說,宮廟是中國大陸的統戰工具。「軍方不擔心宮廟到時候帶著彈藥載欣載奔以迎王師嗎?」

粉專強調,台灣的寺廟需要向內政部登記,在網路上就查得到,扣掉面積不夠大,不能存放大量軍火的,沒有廟埕可以讓車輛裝卸的,位於荒山野嶺,交通不便的。剩下的又有多少?解放軍只要上網查一下,應該就知道要攻擊哪裡了吧?「天曉得沒當過兵的,到底是誰啊?」

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太報
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開調查權第一槍!立院成立「鏡電視調查小組」
立法院交通、司法委員會今天聯席會議,今討論成立「鏡電視調查專案小組」,會中藍白達成共識,由藍委吳宗憲擔任召集人,接下來NCC須配合調查外,還可以邀請民間人士到國會說明,且無正當理由不得拒絕出席,對此民進黨立委抗議,會議程序於法不符,因此退席抗議。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司