一進門就把客人分3等級 櫃姐現身說法:最討厭一種人…網全給讚
CTWANT.2022年7月16日 19:54
原PO有8年的櫃姐經驗,看過形形色色的客人。(圖/示意圖,報系資料照片)

[周刊王CTWANT] 很多人對精品專櫃的印象,總覺得很遙不可及,櫃姐感覺會「分類」顧客。一名曾在精品擔任櫃姐的網友表示,她當櫃姐的經歷約有7、8年,看過各式各樣的客人,之前遇過一個組長,私自把來櫃位的顧客,分成3種人,一種是沒錢硬要看,一種是裝闊結果結帳還要求分期付款,最後一種是土豪,很有錢卻沒水準。本來她覺得這樣分類很糟糕,但她後來專櫃坐久了,逐漸理解這就是精品專櫃的生態。不過,她最瞧不起的,是愛慕虛榮的櫃姐,以為自己是上流社會的一員,但其實根本就不是。

這名自稱做過櫃姐的網友,在《Dcard》發文提到,很多櫃姐因為平時工作接觸許多高消費能力的客人,久而久之也默默把自己歸類在上流社會,「但實際上只是個sales」。原PO透露,之前帶她的某個組長,告訴她,會來精品專櫃的客人,基本上分成3種,一種是沒錢硬要看;一種是裝闊,外表有行頭,但買商品卻要求分期付款;最後一種是土豪,「有錢是有錢,但沒水準」。

這名女網友說,當時她還覺得上司這樣對客人分級很沒水準,應該要秉持所有進到店裡的顧客,都有可能會消費才對,何必歧視性的幫顧客分級?但她後來發現,這位組長的分類也不是完全沒道理,或許這就是精品櫃的生態圈吧!

女網友有感而發說道,真正的有錢人要買東西,其實根本不會親自來百貨公司的,通常都是口頭說要什麼,底下的人會請品牌業務挑好貨後直送家裡。而的確也有些貴婦花錢不手軟,一進來就指著架上的包說,除了這個不要,其他都包起來,這種客人到精品櫃買包,連包包都不去碰的,更不要說去翻價碼牌了。而這樣的暴發戶,一個月至少能遇上3至4個,也就是有這種極端的客群,才會造成某些櫃姐價值觀出現偏差。

不過原PO也說,櫃姐還是有分好壞,但的確有些櫃姐會靠私下陪酒、一個晚上之類的方式,「通常隔天那個櫃姐手上就多了一個新款包包」,她提到自己雖然不是出身富裕家庭,「但我真的打從心底看不起這些愛慕虛榮的櫃姐」,不過她也強調,不是人人都這樣物質,還是有正直又專業的好櫃姐的。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司