「被罷免當事人」陳柏惟重返立院!喊話修法後下個被罷恐是韓國瑜
壹蘋新聞網.2024年7月3日 16:41

【記者葉家瑋/台北報導】立法院內政委員會本周將排審《選罷法》,而國民黨立委許宇甄提出的草案中,將會拉高罷免門檻,引起外界討論恐有自保之虞。內政委員會今(3日)舉辦公聽會,其中前立委陳柏惟也受邀,他表示自己做為罷免當事人,不要把罷免視為毒蛇猛獸,還說如果真的照國會多數的版本修下去,唯一一個會被罷免的是現在的立法院長韓國瑜。

陳柏惟指出,罷免會造成仇恨對立,是因為罷免方的起心動念有邪念,才會變成一場戰爭、一場割喉,但如果罷免方理由正當,比如有請假選總統的、有半夜強盜破門的,應該要給人家罷免的機會。

陳柏惟說,行政首長的怠忽職守與民代路線不同,是兩個完全不一樣的概念,不能說左派右派、進步保守的理念之爭叫做怠忽職守。他說,如果真的照國會多數版本修下去,那唯一一個會被罷免的是現在的立法院長韓國瑜,院長應該要來發表意見。

陳柏惟認為,修法要從歷史時間、跨政黨光譜,找到一個大家都能接受的方案,重要的是為什麼罷免過程會變為仇恨。

陳柏惟列舉罷免狀況,第一是錯假連署比例,從韓國瑜的7%、陳柏惟的16%、民進黨立委黃捷的26%、前立委林昶佐的30%,到民進黨議員高閔琳的75%,等於4張連署書中有3張是錯的,其中不是假人連署,就是死人連署,這合理嗎?所以怎麼會說錯假連署是罷免門檻要提高的理由?

陳柏惟指出,歷史上罷免投票率最高的是自己這場,不過也才51%投票率,無法與有75%投票率的全國性選舉相比。他說,「我最近看都覺得國民黨在幫我講話,指涉顏寬恆委員輸不起」。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司