硬修選罷法藍白反感度過半！　卓榮泰：人民不會接受民意機關擴權

民視．2024年7月2日 11:06

即時中心／顏一軒報導

國民黨、民眾黨硬推國會擴權相關修法，引發民意反彈，青鳥行動更在全台遍地開花，並趕著修正《選罷法》以提高罷免門檻，引發民意反彈。據《美麗島電子報》最新數據顯示，藍白的反感度都超過五成。對此，行政院長卓榮泰今（2）日受訪回應，人民不會接受民意機關擴權，希望民代能夠謹守分際，現行法律就是選民與代表的契約，契約不容破壞。

《美麗島電子報》昨（1）日公布6月份、總統賴清德520就職滿1個月後的國政民調，數字顯示，34.4%民眾對國民黨有好感、54.0%對國民黨反感；至於民眾黨好感度則是34.7%、反感度50.5%。

今日上午9時，卓榮泰前往立法院進行施政方針報告及備詢，同時於會前接受媒體聯訪。

記者提問，最新民調藍白反感度都超過五成，此時藍營卻提出要修改選罷法，預計本週排審，院長怎麼看調整罷免門檻？

卓榮泰回應，他要嚴肅說明，任何民意機關如果在任內對自己有任何擴權，人民都不會接受的，擴權包括增加自己的權力、待遇，延長自己的任期，或保障自身權力。因為當初人民投下這一票時，並未對此做出授權。

卓榮泰強調，所以在任內做相關擴權的動作，人民都會覺得這是將來檢驗每位民意代表基本的條件，「我很審慎地希望，民意代表在這個過程當中能夠謹守分際，現行的法律，就是現在選民跟代表之間的契約，不容破壞」。

原文出處：快新聞／硬修選罷法藍白反感度過半！　卓榮泰：人民不會接受民意機關擴權

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
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