面對罷免謝國樑沒有「冷戰」本錢 媒體人曝唯一選項:準備好接招了嗎?
三立新聞網 setn.com.2024年7月4日 10:50

記者李鴻典/台北報導

先說結論,在台灣政壇,任何一場罷免都沒有「不可能」,只有成功機率高或低。媒體人黃揚明撰文分析,從數據來看,罷免基隆市長謝國樑的難度,是高於罷免新竹市高虹安的。為什麼有這樣的結論?

政壇應對過了第二階段連署的罷免案,被罷免方沒有「冷戰」的本錢;圖為基隆市長謝國樑。

他表示,自己之前說過,罷免牽涉很多因素,不能單純看當選時的得票率、得票差距等,最重要的因素是「選區政治結構」、「被罷免人仇恨值」以及「發起罷免方的正當性和議題擴散能量」。

若把2022年投給謝國樑和沒投給謝國樑的群眾區隔開,若罷免成案,反對謝國樑罷免的潛在族群當然是會是2022投給他的,沒投給他的則是支持罷免方的潛在族群。

黃揚明說,因此他將雙方「動員率」做為判準,罷免門檻7萬6,979人/沒投給謝國樑的族群,就稱為「拆樑動員率」,越高就表示罷免方行動難度越高;反之,罷免門檻7萬6,979人/投給謝國樑的族群,就稱為「固樑動員率」,越高則代表醞釀反對罷免的難度越高。

沒投給謝國樑的選票合計約8.6萬票,包括投給民進黨蔡適應的7.1萬餘票、投給時力陳薇仲的1.2萬票、以及其他候選人的2千7百多票。「拆樑動員率」高達89.40%,也就是說,每100位2022年選舉曾投票且沒投給謝國樑的人當中,罷免方得動員出90人出來投罷免票,罷免案才會達到門檻。這樣的數據,是相當高的。

至於投給謝國樑的選票9.6萬多票,「固樑動員率」為79.54%,代表每100位2022年選戰曾投票且投給謝國樑的人,謝國樑陣營要動員出80人出來投票,才能與罷免方達門檻的動員率勢均力敵。「固樑動員率」比「拆樑動員率」低約10%,「就單純的數據上,對謝國樑當然比較有利」。

這只是理論值,罷免案若成案,還得看雙方策略運用、謝國樑是否失言、失策等其他因素,甚至,投給謝國樑的選民若越多人反悔,成為罷免方的基本盤,對謝當然就更不利。

黃揚明說明,今年5月,基隆市政府委託民調機構作的民調,主要政黨在政黨交叉分析資料中顯示:滿意謝國樑施政的,國民黨支持者高達89.3%、民眾黨支持者則僅48.7%、而民進黨支持者低到只有10.8%;不滿意度方面,民進黨支持者高達85.8%、民眾黨支持者也有49.2%、國民黨支持者則僅7.6%。

被視為「藍白合作」的謝國樑市府,藍軍愛得要死、綠軍恨得要死,民眾黨支持者則正反五五波,未來罷免案發展中,雙方可能都得看這些非藍非綠的民眾臉色。

黃揚明撰文分析,從數據來看,罷免基隆市長謝國樑的難度,是高於罷免新竹市高虹安的。(圖/翻攝自黃揚明臉書)

黃揚明撰文分析,從數據來看,罷免基隆市長謝國樑的難度,是高於罷免新竹市高虹安的。(圖/翻攝自黃揚明臉書)

再來看新竹市長高虹安的部分,罷免門檻為8萬7,690人。因為新竹政治板塊不是單純的挺高虹安、反高虹安兩大塊,因此「罷安動員率」黃揚明細分出一般值與非藍白值兩種;「護安動員率」也相同有一般值與藍白值。

2022年沒有投給高虹安的近12萬選民共若要達成罷免門檻,「罷安動員率」為73.18%,這部分比基隆的難度要低;但若藍營願全力挺安,「非藍白罷安動員率」則高達109.30%,代表要達標幾乎不可能,可是部分民調去年曾做過,藍營內部對高虹安仍有約3成上下的不滿意度,因此藍營要全力挺安難度很高。

「護安動員率」高達89.37%,比「罷安動員率」還高出近16%;但若2022年支持林耕仁的選民願意支持高虹安(這難度很高),「護安動員率」就能降至63.77%,對高虹安而言,藍營支持者的態度是否造成「藍綠夾殺」,絕對是罷免能否達標的關鍵。

還是要強調,這些數據都只是理論值,因為高虹安在7月24日助理費案一審宣判,若判她貪污有罪,她將面臨停職命運,屆時可能連民眾黨都不敢挺她,甚至開除她的黨籍,在這前提下,罷免方將有了非常強大的罷免正當性,高虹安的政治生命就會猶如風中殘燭,只能任其吹拂。

黃揚明說明,這篇分析的數據主要是「選區政治結構」面向,基隆、新竹這兩個城市被罷免人的仇恨值高低,在於罷免進入投票階段後,罷免方及民進黨如何操作,當「全黨打一人」的模式成形,將謝國樑、高虹安複製成昔日罷韓國瑜的草包模式絕非不可能。

政壇應對過了第二階段連署的罷免案,被罷免方沒有「冷戰」的本錢,唯一選項就是極力動員反對罷免者、努力宣傳自身政績、直球對決各種罷免方的質疑,以求達成「不同意票大於同意票」的否決門檻。

黃揚明直言,罷免是仇恨動員,溫良恭儉讓的應對方式在投票階段絕對沒用。謝國樑、高虹安兩位市長,您們準備好接招了嗎?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司