鄭文燦落難 前國安人士:兩岸溫和派恐消失
中時新聞網.2024年7月6日 20:51

海基會董事長鄭文燦疑涉貪遭桃園地檢署聲押,桃園地院今(6日)裁定以500萬交保。前國安會副秘書長、文化大學講座教授楊永明認為,賴清德這樣打下去之後,誰還敢跳出來講兩岸交流、穩定交往?沒人敢講了! 

楊永明今日在中天電視《cti talk網路論壇》指出,賴清德真的是在清除政敵。比如過去曾和他結仇的人,或2026、2028選舉中可能產生威脅的人,他要排除掉。鄭文燦出事後,民進黨立委蘇巧慧未來可能就會成為民進黨內唯一的新北市長候選人。 

楊永明強調,「民進黨的兩岸溫和派就消失了!」他曾聽聞一些企業界的朋友說,若去拜託鄭文燦兩岸往來的事情,鄭文燦都會回應願意努力看看,「跟賴完全不同調!」 

楊永明直言,賴清德不允許黨內有兩岸溫和派出現,這樣打下去之後,誰還敢跳出來講兩岸交流、穩定交往?沒人敢講了。

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影/顧立雄、張惇涵反了?賴清德罵將官立威門 2名嘴齊斷言「新英系」捅一刀
總統賴清德近日被傳出8月時國防部茶會上,因不滿將官沒起立敬禮震怒發飆,國防部長顧立雄、總統府副秘書長張惇涵先後出面澄清,時事評論員謝寒冰、陳鳳馨分析。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司