國際組織示警「強硬」賴清德恐加劇兩岸緊張 李彥秀:討厭民進黨成最大黨
太報.2024年10月5日 11:13
國民黨文傳會主委李彥秀。周志豪攝

記者周志豪/台北報導

「國際危機組織」9月底發布報告指稱「台海分裂擴大」,認為總統賴清德強硬治理態度加劇兩岸緊張。國民黨文傳會主委李彥秀今也提醒,賴若繼續在兩岸、國內開戰,只會讓「討厭民進黨」成全國最大黨。

李彥秀認為,穩定的兩岸關係有助賴清德突破目前民調支持度僅剩「鐵桿深綠」困境,賴也須體認「中華民國憲法」與「兩岸人民關係條例」是賴的保護傘、安全瓣,而不是民進黨絆腳石、捆龍索,守住中華民國憲法架構,避免以「兩國論」挑動兩岸敏感神經,民進黨政府才有時間與空間整頓千頭萬緒的內政問題。

李彥秀說,越是衝突,越需要溝通,才能避免擦槍走火,民進黨政府應釋出更多善意,爭取國際認同與話語權,「逢中必反」只會讓兩岸關係更走向死胡同。

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影/顧立雄、張惇涵反了?賴清德罵將官立威門 2名嘴齊斷言「新英系」捅一刀
總統賴清德近日被傳出8月時國防部茶會上,因不滿將官沒起立敬禮震怒發飆,國防部長顧立雄、總統府副秘書長張惇涵先後出面澄清,時事評論員謝寒冰、陳鳳馨分析。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司