學運世代出身政治一路起伏鄭文燦疑涉貪從政最大難關 - 2022 縣市長九合一選舉

學運世代出身政治一路起伏鄭文燦疑涉貪從政最大難關

民視．2024年7月6日 20:13

政治中心／綜合報導

在黨內素有智多星封號的鄭文燦，從野百合學運世代起家，之後歷練多項黨政重要職務，更在桃園為民進黨守住八年執政，只是原本被看好的政治仕途，卻因為市長交棒失敗等原因，光環漸失，現在又爆發疑似涉貪弊案，鄭文燦能不能闖過這從政路上最大的難關，各界關注。

桃園市長鄭文燦（2022）：「其實這八年不只我沒休息，大家都沒休息，那我要再次謝謝所有市府團隊，因為有你們我真的覺得我桃園我驕傲。」

向市府同仁道別表達感謝，2022年卸任桃園市長的鄭文燦，為自己八年的地方執政感到驕傲，成功讓桃園由藍轉綠，讓鄭文燦不只一度更被看好是未來接班梯隊，甚至問鼎總統大位，卻沒想到市長交棒失敗，再加上今年桃園立委選舉，民進黨又全軍覆沒，鄭文燦光環逐漸消退，520賴政府上任後，被調任到外界眼中的冷衙門，擔任海基會擔任董事長。

學運世代出身政治一路起伏　鄭文燦疑涉貪從政最大難關 — 鄭文燦野百合學運世代起家，有胖周瑜封號。（圖／民視新聞）

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司