遭徐巧芯跟拍抓違規臨停　許淑華控跟騷：要這麼不務正業嗎？

CTWANT．2024年1月9日 14:43

立委許淑華被拍到在紅線區違規臨停，許表示，跟拍的人就是徐巧芯。（圖／翻攝自《政客爽》臉書粉專）

[周刊王CTWANT] 國民黨台北市立委候選人徐巧芯8日遭爆料，在學校門口前的黃網線和紅線上違停超過16分鐘；徐不甘示弱，9日跟拍同選區的立委許淑華也在紅線區違規臨停，人一直坐在車上。許淑華不滿地說，她會請警察開自己紅單，但痛斥徐巧芯一直跟拍騷擾，質疑徐「一定要這麼不務正業嗎？」

有民眾到臉書粉專上貼照片，指控許淑華9日上午乘車到北市八德路三段，在紅線違停30分鐘，雖然許淑華本人就在車上，但臨停處的後面明明是黃線，她卻不停在可臨停的位置上。

許淑華對此回應表示，那個拍攝她的「民眾」就是徐巧芯，選舉活動進入最後階段，徐卻一直跟拍騷擾她。她痛批說，「一定要這麼不務正業嗎？一定要這麼無聊嗎？」

許淑華表示，她違規臨停的部分，就算警察沒有處理，也會主動聯繫警方，請警察補開罰單；但是她說，奉勸對手徐巧芯，選舉不要選到整天在跟騷、檢舉別人、抹黑造謠，有時間不如好好拜票，贏得選民認同。

對於被指控跟拍，徐巧芯回應表示，她是光明正大地拍，還有去車旁透過車窗跟許淑華打招呼，「違規檢討就好，這麼生氣幹嘛？」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司