葉元之不擔心被罷免 自曝真實情況:很多人看不下去
中天新聞網.2024年6月17日 14:33

記者黃彥昇/綜合報導

「國會改革五法」雖然在立法院三讀,但已由行政院報請總統覆議,賴清德總統也核可覆議案,將在21日進行表決。由於日前表決「國會改革五法」朝野衝突升溫,已有風聲傳出綠營將策動罷免國民黨區域立委,葉元之首當其中。對此,葉元昨(16)日表示,他並不擔心罷免,而且自己在跑行程的過程中,有很多選民都對民進黨意圖策動的罷免「看不下去」。

國民黨立委葉元之。(資料照)

葉元之是為新北市第7選區選出的立委,2024立委選舉時拿下7萬8134當選,擊敗民進黨尋求連任的羅致政,但羅致政得票7萬5841票,兩人緊緊相差2千多票。

面對被鎖定為罷免對象,葉元之昨日在政論節目表示,如果真的推動罷免案,自己一定會鼓勵支持者出面投不同意票,跟對手正面對決,自己並沒有很擔心。

立法院將表決「國會改革五法覆議案」。(資料照)

葉元之強調,自己最近在跑行程,有很多選民都跟他說「看不下去」,因為只要看到自己就會想到罷免議題,質疑民進黨為什麼會為了搶位子做這種動作?立委本來就是4年一任,選完再拚,不能選不過,就利用罷免門檻低,再動用全黨的資源把你幹掉。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司