兩大家族鬧掰!菲副總統宣布杜特蒂家族3人將競選參議員 小馬可仕恐受掣肘
中天新聞網.2024年6月26日 16:48

據美聯社26日報導,菲律賓副總統薩拉·杜特蒂(Sara Duterte)25日表示,她的父親、菲律賓前總統羅德里哥·杜特蒂(Rodrigo Duterte)和她的兩個兄弟計劃在2025年5月中期選舉中競選參議員。

2022年6月19日,當選菲律賓副總統的薩拉(左二)在家鄉達沃市簽署文件。(資料照/美聯社)

據報導,現年46歲的薩拉是菲律賓前總統羅德里哥·杜特蒂的女兒,現年64歲的小馬可仕(Ferdinand Marcos Jr.)是獨裁者費迪南德·馬可仕(Ferdinand Marcos)的兒子,馬可仕和杜特蒂家族於2022年聯手,由小馬可仕和薩拉搭檔競選正副總統大獲全勝。這兩位威權領袖的後代結盟結合了兩大家族政治地盤的選票力量,但也加劇了人權活動家的擔憂。

然而雙方的矛盾逐漸浮出水面,自今年年初以來,兩大家族就一再公開舌戰,在包括修憲和處理南海問題上出現分歧,令雙方合作關係岌岌可危。19日,薩拉宣布辭去教育部長和反叛亂工作小組副主席的職務,退出小馬可仕內閣,僅保留副總統的職務。菲律賓總統府聲明表示,總統小馬可仕已接受莎拉的辭呈。

此前,陸媒《上觀新聞》在20日分析指出,薩拉退出內閣或將帶來多重影響:首先,小馬可仕未來執政或因杜特蒂家族全力反對而可能變得更困難,兩大政治家族關係破裂可能會使國家走向兩極化;其次,可能波及2025年中期選舉(改選國會議員和地方官員)乃至2028年總統選舉,對此兩大家族都已摩拳擦掌,試圖鞏固各自的基本盤,力求斬獲關鍵職位;此外,薩拉辭去內閣職務意味著她將獲得更多力量去對抗小馬可仕,或能成為菲律賓政治格局中的第三極。

菲律賓前總統杜特蒂將與2個兒子在2025年5月中期選舉中競選參議員。左起:達沃市長塞巴斯蒂安·杜特蒂、菲前總統羅德里哥·杜特蒂,達沃市第一區議員保羅·杜特蒂。(圖/翻攝自微博@Kitty Duterte)

據美聯社26日報導,薩拉表示,除了她的父親、菲律賓前總統羅德里哥·杜特蒂,她的弟弟達沃市(Davao)市長塞巴斯蒂安·杜特蒂(Sebastian Duterte)、兄長達沃市第一區議員保羅·杜特蒂(Paolo Duterte)希望在參議院奪得席位,而她則打算回到家族在南方政治根基濃厚的達沃市,再次競選她曾擔任過的該市市長一職,目前這一職由她的弟弟塞巴斯蒂安擔任,她透露塞巴斯蒂安還計劃在2028年競選總統。

報導稱,菲律賓前總統羅德里哥·杜特蒂和小馬可仕之間存在著公開的政治敵對關係。今年早些時候,前者曾指責小馬可仕的立法盟友密謀修改憲法以取消任期限制,並警告稱這可能導致他像他的父親、已故獨裁者費迪南德·馬可仕一樣被公眾起義趕下台。在南海衝突上,小馬可仕已成為對北京行動最直言不諱的批評者之一,這與副總統薩拉拒絕就此問題發表評論形成鮮明對比。

5月31日,小馬可仕在香格里拉對話開幕式發表主題演講,宣示菲在南海爭議水域的主權聲張。(圖/美聯社)

據報導,薩拉·杜特蒂的父親在擔任總統期間與大陸國家主席習近平和俄羅斯總統普丁建立了密切關係,同時經常批評美國及其西方盟友的安全政策。2022年上任的小馬可仕卻迅速加強了與華盛頓的安全關係,並表示華盛頓需要在亞洲制衡中國大陸。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司